Data Scientist

Экосистема Sape – это инструменты для продвижения бизнеса в сети и получения дохода от своего сайта, которыми пользуются более 90 000 компаний. Все сервисы и услуги мы разработали сами на основании своего 14 летнего опыта в digital. Сейчас мы продолжаем расти, развиваться, и для покорения новых направлений, рынков и стран мы ищем в свою команду смелых и амбициозных коллег.

Одно из наших направлений, Programmatic - это сервис, который позволяет монетизировать свои сайты через размещение блоков RTB-рекламы, автоматизировано закупать рекламодателям программатик рекламу, а также DMP для обогащения данных для других крупных DSP РФ. Для того, чтобы извлекать смысл из данных, повышать эффективность направления и текущих технологий, создавать модели машинного обучения, мы ищем коллегу - Data Scientist в нашу действующую команду.

Основные цели, которые будут у тебя: 

• Прогнозирование CTR, CPC, CPM, VR, VTR 
• Реализация алгоритмов, моделей оптимизации ключевых рекламных показателей
• Детекция аномалий, улучшение алгоритмов антифрода

Основные задачам, которыми придется заниматься:

• Анализировать огромные массивы данных, находить инсайты, формировать, и проводить эксперименты
• Разрабатывать и актуализировать алгоритмы, модели машинного обучения (как batch, так и real-time)

Что мы ждем от тебя:

• Отличное знание Python, SQL, Spark
• Опыт работы в ML более 3 лет
• Практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов
• Аналитические способности и логическое мышление
• Знание математической статистики и теории вероятности
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
• Умение работать в команде на результат

Будет плюсом:

• Участие в соревнованиях по решению задач с помощью машинного обучения (Kaggle, RecSys пр.);
• Участие в разработке opensourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.);
• Желателен опыт работы со Scala, Airflow.

Что мы готовы предложить:

• Возможность выбора удобного формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка
• Оформляем в штат с первого дня работы
• Зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту.
• Заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от навыков и фактического опыта
• График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00
• ДМС после испытательного срока
• Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут)
• Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании
• Работа среди профессионалов
• Стабильность - группа компаний существует с 2007 года и занимает лидирующие позиции на рынке
• Профессиональный и карьерный рост
• Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей