Senior Data Analyst
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Ключевая функция должности - Определение алгоритмов и расчет фичей, статистик для проекта, поставка данных из систем АС.
1. Вести собственный проект в области data-sharing: определять перечень информации для обмена, процедуры обработки, осуществлять контроль соблюдения протокола загрузки вместе с Data Engineer, осуществлять сбор и анализ данных от других участников.
2. Принимать участие в процессе выстраивания полного data-профиля клиента компании.
3. Исследовать данные, определять с точки зрения бизнеса выгодные data-признаки, помогать Data Scientists в поиске фичей для моделей машинного обучения.
4. Осуществлять сбор необходимой информации из различных источников.
5. Визуализировать информацию, интерпретировать данные с обоснованными выводами, предоставлять рекомендации бизнесу.
6. Поддерживать качество, чистоту данных, обеспечивать наполнение Data Catalog.
Бонусы
Мы предлагаем:
- Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
- Прозрачную систему грейдов , возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
- Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
- Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
- Обеспечение техникой для работы (предлагаются варианты на выбор, также можно предложить свой);
- График работы гибридный 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10);
- Офис в 5 минутах от станции метро Шаболовская;
- Корпоративные программы от партнеров компании – банки, автосалоны, фитнес, изучение иностранных языков;
- Внутрикорпоративное и внешнее обучение.
Дополнительные инструкции
Критерии успеха:
- Высшее техническое образование
- Аналитик данных
- Знакомство с Hadoop (Hive)
- Опыт работы с Python
- Опыт обработки данных в Spark
- Опыт работы с Clickhouse
- Опыт самостоятельного ведения проектов!
- Умение пользоваться Linux-консолью, GitLab
- Опыт менторства \наставничества
- Технический английский