Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Работа.ру — один из главных job-сервисов России.
Мы помогаем людям не только найти работу, но и прокачать свои навыки или полностью поменять сферу, еще до собеседования узнать, насколько компания надежная, какие в ней зарплаты, и много чего еще. А компаниям — находить правильных сотрудников, даже если нужно нанять 300 человек за месяц, вести воронку соискателей в удобной CRM и строить свой бренд работодателя.
Тебе предстоит заниматься:
- Разработкой и усовершенствованием сервисов:
- рекомендаций (вакансий\резюме) для соискателей и работодателей;
- рекомендации навыков;
- предсказания зарплат;
- извлечения информации из текста;
- классификации отзывов, профессий и т.д.
- Документированием разработанных алгоритмов и презентацией результатов.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
- Опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys);
- Осознанный подход к выбору типа моделей и способа их оценки;
- Наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них;
- Уверенное владение Python (умение писать хороший код не в ноутбуке), SQL, git, docker.
Будет твоим преимуществом:
- Навык работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse;
- Опыт работы с MLFlow, DVC;
- Опыт работы с Implicit, lightfm;
- Опыт работы с Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi);
- Опыт разработки production рекомендательных систем;
- Опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).
Наш стек:
- Python, Go;
- Airflow, Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes, MlFlow, DVC;
- PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch;
- Prometheus/Grafana;
- Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi).
Бонусы
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании и гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат.
- Гибридный формат работы: ты сам выбираешь, откуда работать – из дома, из офиса, или удаленно. Кстати, в наших офисах в Москве и Санкт-Петербурге есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
- Заботу о здоровье: после испытательного срока мы оформляем полис ДМС со стоматологией, подключаем к Академии здоровья от АльфаСтрахования (консультации врачей он-лайн, вебинары, полезные материалы).
- Оплату обучения и посещения профильных конференций, льготную ипотеку в Сбере, скидки на фитнес и изучение английского.
Почему у нас классно работать:
- Большие планы: мы быстро растем и развиваем все наши продукты в job-вертикали экосистемы Сбера, чтобы стать лидерами российского онлайн-рекрутмента.
- Сильная команда: мы собираем профессионалов и даем возможность реализовать себя каждому члену команды, внести реальный вклад в продукт и компанию.
- Непрерывное развитие: мы создаем внутреннее комьюнити по обмену опытом (проводим внутренние вебинары, тренинги и мастер-классы, делимся экспертизой и знаниями).
- Открытая среда: ты никогда не останешься один на один с проблемой – всегда можешь обратиться к коллеге, который поможет, подскажет и покажет, как правильно.