Data scientist / Python программист по машинному обучению
Зарплата
до 230 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Организационные и технические мероприятия по обеспечению надлежащего использования радиочастот и радиочастотных каналов
Описание вакансии
Условия работы
Обязанности:
Осуществлять разработку сервисов в следующих направлениях:
- классификация текста, кластеризация текста, распознавание именованных сущностей в тексте;
- классификация, детекция, сегментация (фото/видео);
- обработка речи (ASR);
Требования:
- Опыт работы в реальных проектах не менее 1 года;
- Высшее техническое образование;
- Наличие военного билета (для военнообязанных);
- Опыт разработки на Python;
- Опыт решения задач (NLP, Computer Vision, Speech recognition) / Data Science задач с использованием Python;
- Знание классического ML (LogisticRegression, RandomForestClassifyer, и т.д) и опыт использования;
- Опыт использования Tensorflow / Keras / MXNet / PyTorch или других Deep Learning фреймворков;
- Опыт работы с реляционными БД (например, postgresql, MS SQL, mysql);
- Базовые представления о сетевом взаимодействии и устройстве web-сайтов;
- Знание английского на уровне чтения документации;
- Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения;
- Знание инструментов и теории обработки текстовой информации – text classification, text summarization, text clustering, sentiment analysis;
- Знание инструментов и теории обработки графической информации – Image classification, Image detection;
- Умение искать и анализировать существующие ML решения для последующей имплементации.
Будет плюсом:
- Знакомство с гибкими методологиями (Scrum, Kanban);
- Опыт работы в команде;
- Имеете опыт не только прототипирования моделей, но и их успешного внедрения в production;
- Наличие публикаций;
- Опыт использования Gitlab, Docker.
Бонусы
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Конкурентную "белую" зарплату
- график работы 5/2 с 08.30 до 17.30 (по договоренности начало рабочего дня может быть смещено), возможность работать по гибридному графику и удаленно;
- компенсация обедов (фиксированная сумма ежемесячно);
- социальный кафетерий (компенсация расходов на образование, здоровье и пр. в пределах определенной суммы);
- ДМС (после испытательного срока);
- материальная помощь к отпуску;
- годовая премия по результатам работы;
- ежегодное предоставление 3-х дополнительных оплачиваемых выходных дней (после 1 года работы).
- Офис м. Павелецкая