Data Engineer

Функциональные обязанности:

• Построение системы сбора, предобработки и хранения данных (DWH);
• Оркестрация ETL/ELT процессов в AirFlow;
• Проектирование и разработка витрин данных в ClickHouse;
• Участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами.

Требования по опыту и навыкам:

• Высшее образование (инженерные или IT-специализации);
• Опыт внедрения проектов корпоративных хранилищ данных (DWH), построения/развития корпоративной архитектуры, обеспечивающей данными отделы Data Science, аналитики и отчетности;
• Отличное знание SQL; хорошие навыки прикладной разработки на Python;
• Опыт работы с реляционными и колоночными БД, включая Clickhouse.
• Понимание возможностей и особенностей архитектуры (реализация репликации, шардирования);
• Опыт промышленной эксплуатации ETL-фреймворков (AirFlow).

Дополнительный плюс:

• Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
• Организация пайплайнов для моделей машинного обучения. Опыт работы с KubFlow/MLFlow;
• Опыт работы с очередями (Kafka / RabbitMQ).

Условия:

• Официальное оформление;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Возможна удаленная работа;
• Премии по итогам года до 1-го оклада;
• Индексация заработной платы
• Оплачиваемый отпуск, больничный.