👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Руководитель команды машинного обучения (ВК Видео)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Место встречи лучших

Описание вакансии

Условия работы

VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.

Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.

Что крутого в проекте:

  • возможность стать частью команды на раннем этапе развития проекта;
  • адекватный менеджмент;
  • сложные, наукоемкие задачи, связанные с разработкой рекомендательных систем и поиска по видео;
  • по-настоящему Big Data (нам доверена забота об огромной пользовательской аудитории VK);
  • гигантские объемы видеоконтента различных форматов: UGC, PUGC, фильмы и сериалы, онлайн-трансляции.

Задачи:

  • развивать качество наполнения главной видеовитрины;
  • разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
  • находить инсайты в больших объемах данных;
  • совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
  • проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
  • оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.

Требования:

  • имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
  • знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
  • хотите и любите работать руками;
  • можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
  • способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
  • программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
  • умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Будет плюсом:

  • опыт работы с видеоконтентом, CV, рекомендательными/поисковыми системами;
  • опыт управления командой;
  • опыт с ClickHouse, Superset, Jupyter;
  • опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, Spark).

Работа в VK— это:

  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​