Руководитель команды машинного обучения (ВК Видео)

Требования

Ученый по данным
Lead
Linux
Python
SQL
Apache Hadoop
Apache Spark
Машинное обучение
Управление разработкой

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Описание вакансии

VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.

Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.

Что крутого в проекте:

  • возможность стать частью команды на раннем этапе развития проекта;
  • адекватный менеджмент;
  • сложные, наукоемкие задачи, связанные с разработкой рекомендательных систем и поиска по видео;
  • по-настоящему Big Data (нам доверена забота об огромной пользовательской аудитории VK);
  • гигантские объемы видеоконтента различных форматов: UGC, PUGC, фильмы и сериалы, онлайн-трансляции.

Задачи:

  • развивать качество наполнения главной видеовитрины;
  • разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
  • находить инсайты в больших объемах данных;
  • совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
  • проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
  • оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.

Требования:

  • имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
  • знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
  • хотите и любите работать руками;
  • можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
  • способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
  • программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
  • умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Будет плюсом:

  • опыт работы с видеоконтентом, CV, рекомендательными/поисковыми системами;
  • опыт управления командой;
  • опыт с ClickHouse, Superset, Jupyter;
  • опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, Spark).

Работа в VK— это:

  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​