Lead Product Analyst
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
✈️ Купибилет – travel-tech проект по поиску и продаже авиабилетов. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру.
Мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного тиммейта, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике. А также возьмет на себя лидирование команды продуктовых аналитиков.
Чем тебе предстоит заниматься:
- управлять командой продуктовых аналитиков (3 человека) и выстраивать процессы взаимодействия с другими отделами;
- проводить исследования по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;
- совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
- проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;
- помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.
Примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 год:
- построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт;
- усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований;
- доработать расчет мультиканальной атрибуции.
Основные используемые нами технологии:
- в качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;
- используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;
- данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;
- если пишем код, то делаем это на SQL.
Мы ищем продуктового аналитика, который:
- имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 1 года;
- понимает ключевые продуктовые метрики и грамотно собирает требования от стейкхолдеров;
- уверенно составляет SQL запросы любой сложности;
- имеет опыт программирования на Python;
- уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;
- знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;
- стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому.
Будет преимуществом:
- опыт работы с ClickHouse;
- знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
- опыт коммерческого программирования на Python;
- опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.
Бонусы
Про условия работы:
- гибридный или удаленный формат работы;
- гибкое начало дня (с 9.30 - 11.00);
- современный и комфортный коворкинг в центре города (м. пл. Ал. Невского);
- официальное оформление с первого рабочего дня;
- "белая” заработная плата;
- свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов;
- работа в команде профессионалов, желающих развиваться и делать лучший продукт на рынке.
Про здоровье и спорт:
- ДМС со стоматологией после испытательного срока;
- йога по утрам;
- офисный душ;
- велопарковка.
Про досуг:
- свой кикер;
- огромная коллекция настольных игр и клуб любителей в них поиграть;
- пицца по пятницам и совместные посиделки.
Про развитие:
- внутренние тренинги для команды;
- бюджет на посещение профессиональных конференций;
- внутренняя база знаний;
- свой дискусcионный клуб;
- своя библиотека.