Data Scientist

Обязанности:

• Реализация, настройка и поддержка предиктивных моделей.
• Взаимодействие с другими отделами с целью встраивания обученных моделей в пайплайн разработки.
• Помощь бизнесу в принятии решений через анализ данных.
• Пробные исследования и поиск подходящих ML-алгоритмов для решения поставленных бизнес-задач.
• Обсуждение бизнес-задач и их перевод в data science задачи.
• Представление результатов.

Требования:

• Уверенное владение SQL, Python (sklearn, pandas, numpy, scipy).
• Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
• Успешный опыт применения на практике ML-моделей.
• Глубокое понимание работы ключевых ML-алгоритмов.
• Хорошая математическая подготовка.

Плюсом будет:

• Опыт работы в игровой индустрии.
• Опыт работы с Clickhouse.
• Умение визуализировать данные в Tableau.
• Умение автоматизировать процессы.

• Высокий уровень дохода, соразмерный твоему професионализму.
• Работа из любой точки мира, включая наши офисы в 4 странах и 5 городах: Минск, Лимассол, Пафос, Варшава, Киев.
• Индивидуальные подарки на дни рождения.
• Материальная помощь в разных событиях (рождение детей, свадьба, утрата близкого родственника).
• Компенсация части расходов на спортивные хобби.
• Оплачиваемые обеды в офисе.
• Комфортное рабочее место с подъемным столом и эргономичным стулом.
• Для некоторых локаций доступен массаж в офисе по символической стоимости, остальное оплачивает компания.
• Страховка или компенсация медицинского обслуживания для тебя и 3-х твоих членов семьи на выбор в твоей локации.
• Ты будешь работать на свежих девайсах и у тебя будет выбор.
• Оплата твоего обучения английскому/польскому на внутренних курсах.
• Возможность самостоятельно управлять рабочим графиком. Для нас главное вовремя закрытые задачи и открытая коммуникация с командой.
• Поддержка в изучении нового и повышении своего профессионального уровня с помощью конференций, онлайн/офлайн обучения, митапов, книг.