Junior Data Еngineer Управления модельных рисков и валидации

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его реализации. В том числе:

• сбор данных, необходимых для валидации моделей;
• анализ качества данных;
• проведение количественного и качественного анализа моделей;
• подготовка отчетов по результатам проведенных работ;
• подготовка заключений и рекомендаций по результатам валидации в адрес других подразделений;
• согласование заключений и рекомендаций с другими подразделениями;
• развитие методологии валидации, консультирование других сотрудников;
• повышение степени автоматизации и эффективности работы в рамках своих задач.

• высшее образование (физико- математическое, техническое);
• опыт работы в сфере анализа данных;
• знание статистики и методов математического моделирования;
• владение специализированными средствами обработки и анализа данных (Python, SQL);
• понимание основ экономики и финансов.