Senior Data Engineer (Департамент решений для бизнеса)

Мы создаём инструменты для решения бизнес-задач MY.GAMES. Внедряем новые технологии и разрабатываем кросс-платформенные программные решения для игровых студий и департаментов компании.

• разрабатываем аналитические системы, которые умеют строить прогнозные модели выручки и окупаемости со множеством метрик и переменных;
• автоматизируем рекламные кампании с помощью собственного робота закупки трафика;
• развиваем рекомендательные системы в игровых проектах и платформах с помощью Machine Learning;
• автоматизируем бизнес-процессы, чтобы маркетинговые стратегии игровых студий работали по максимуму;
• храним и визуализируем игровые данные;
• разрабатываем наборы сервисов и библиотек, облегчающих создание и поддержку мобильных игр.

Специалисты департамента — эксперты в разработке, ML, DWH, DevOps, аналитике и маркетинге. В штате 150 человек.

Актуальный стек технологий: Python, SQL, Spark, Scala, FastAPI, Vue.js, Django, Hadoop, ClickHouse, Airflow, Jupyter, Docker, Kubernetes.

Мы всегда рады инициативным и талантливым людям. Если вы готовы разбираться в нетипичных задачах, создавать и поддерживать стратегические проекты, открывать новое — присоединяйтесь к нам!

Добро пожаловать в команду MY.GAMES Business Solutions!

Задачи:

• разработка и оптимизация архитектуры DWH/BI процессов для игровых и маркетинговых данных;
• создания инструментария для взаимодействия аналитиков. Внедрение новых успешных практик в работу команды;
• разработка ETL процессов на Python/Scala с оркестрацией в Airflow;
• интеграция с сервисами для получения данных (Mytracker, Appsflyer, Google и тп);
• автоматизация и контроль построения пользовательских дашбордов.

Наш стек:

• Python/Pyspark - основной инструментарий для построения ETL;
• Scala/Spark - инструментарий для разработки ETL критичных к производительности;
• HDFS/Hive/S3 – для хранения “сырых” данных;
• Clickhouse – для хранения пользовательских витрин;
• Postgresql – для хранения вспомогательной информации;
• Airflow – для оркестрации ETL процессов.

Требования:

• значительный опыт в реализации собственных DWH/BI процессов;
• отличное знание Python и SQL, подкрепленное хорошим опытом;
• большой опыт работы с современным BigData-инструментарием (см. стек выше);
• опыт работы с система оркестрации (Airflow или другие).

Будет плюсом:

• опыт работы с AWS/Azure/GCP;
• опыт работы со Scala/Java стеком;
• знание основ статистики, игровой аналитики и маркетинга.

Мы предлагаем:

• возможность удаленной работы или гибридный график;
• расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня;
• компенсация занятий спортом после прохождения испытательного срока;
• техника на привычной операционной системе;
• программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации;
• материальная помощь при рождении ребенка, ДМС и подарки детям;
• корпоративные скидки — от застройщиков жилья до доставки еды;
• занятия английским языком, профессиональное обучение и конференции;
• внутренние митапы и демо-дни.