Data Engineer

Требуемый опыт работы: от 3 лет

Полная занятость, удаленная работа

Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

Наша команда работает с большими клиентскими данными, помогая бизнесу с оборотом в десятки млрд рублей принимать взвешенные решения. Мы ищем человека, который будет вместе с нами подключать и разрабатывать конвейеры обработки данных, строить дашборды и отчеты, настраивать аналитику на сайтах и в приложениях.

Вам с нами будет комфортно работать, если вы:

1. владеете Python (если еще и Javascript, то это плюс), SQL, Excel, 
2. понимаете как формируются отчеты в Google Analytics и Яндекс.Метрике;
3. используете API, ETL или самописные скрипты для автоматизации своей работы и отчетов;

Какие задачи придётся решать:

• разбираться в бизнес-задачах клиентов и декомпозировать их на аналитические задачи;
• выполнять аудиты по аналитике в уже настроенных ранее системах Google Analytics, AppsFlyer, Adjust, AppMetrica для проверки качества и полноты данных;
• разрабатывать системы трекинга событий для Google Universal Analytics, Google Analytics App+Web, Яндекс.Метрика, Matomo на сайтах и в приложениях;
• разрабатывать и внедрять системы метрик EEC для оценки эффективности электронной торговли на сайте;
• составлять технические задания по внедрению систем сбора данных для клиентов;
• разрабатывать архитектуру данных для клиентских проектов;
• анализировать причины и разрабатывать решения по минимизации потерь клиентских данных;
• писать SQL запросы как для клиентских отчетов, так и для внутреннего анализа;
• автоматизировать обработку данных с помощью Apps Script, Python, dbt;
• создавать отчеты и дашборды в Google Sheet, Google Data Studio, DataLens, PowerBI;
• формировать и проверять гипотезы, позволяющие увеличить ключевые показатели клиентских проектов;

Для понимания уровня ваших знаний, просим пройти тестовое задание:

Напишите запрос, который найдет три машины, получившие наибольшее количество чаевых в апреле 2022 года, и выведите, как изменялась эта сумма в процентах в последующие месяцы по сравнению с предыдущим в таблице со столбцами taxi_id, year_month, tips_sum, tips_change. 

В качестве источника данных используйте bigquery-public-data.chicago_taxi_trips. 

Пришлите нам код запроса в сопроводительном письме (или на почту: hr@mtrendo-holoway.ru c темой письма [M&H|habr] Отклик на вакансию от *Ваши ФИО*) и мы дадим обратную связь на ваше решение в течение 10 дней. 

Мы оставляем за собой право не отвечать на отклики соискателей без сопроводительного письма или с резюме, которое не соответствует описанию вакансии. Просим с пониманием отнестись к этому.