Печеньки, удаленка, обучение — а что на самом деле важно в работе? Поделитесь с нами → в опросник

Senior Data Engineer / Data Architect

Зарплата

от 320 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Наша команда разрабатывает продукт, направленный на развитие аналитических инструментов в управлении. Для обеспечения контроля и прогнозирования нагрузки на ИТ-персонал, выявления проблемных направлений и зон роста нам необходимо создание и развитие инструментов и процессов обработки и интеграции данных, создание витрин данных, настройки ETL-пайплайнов трансформации данных, подготовки прототипов.

В ходе работы нужно будет взаимодействовать с продуктовыми agile-командами, разработчиками, аналитиками, инженерами сопровождения, а также data-инженерами из смежных подразделений.

Продукт абсолютно новый, поэтому есть возможность создать собственную архитектуру, самостоятельно выбрать стек и сформировать свою команду с нуля.

Предстоит:

  • Выявление и систематизация текущих потребностей в аналитике, витринах и отчётности;
  • Консультирование команд по текущим и будущим инструментам анализа и прогнозирования нагрузки;
  • Предоставление экспертизы и, совместно с аналитиками agile-команд, формирование требований к реализации отчётности и витрин данных по продуктам;
  • Мониторинг и развитие инструментов ETL-пайплайнов;
  • Ведение документации;
  • Экспертиза по инициативам внутреннего заказчика на этапе их возникновения с ракурса требований к организации, хранению и использованию данных.

Ожидания по компетенциям:

  • Опыт работы по направлению Data инженер, Data scientist и аналогичным – не менее 2 лет;
  • Отличные навыки SQL;
  • Знание экосистемы Hadoop/Spark;
  • Навыки в Python (включая специальные библиотеки для обработки данных);
  • Знание математической статистики, методов математического анализа и прогнозирования;
  • Понимание жизненного цикла моделей машинного обучения и искусственного интеллекта (AI/ ML);
  • Умение работать с devops инструментарием;
  • Высшее техническое или математическое образование.

Удаленная работа возможна в пределах Москвы и Московской области. 

Бонусы

  • Белая заработная плата (оклад + премии);
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия;
  • Программа льготного кредитования в Сбербанке;
  • Льготная ипотека;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Бесплатная подписка "Сберпрайм+";
  • Дисконт-программы от компаний партнеров.

Дополнительные инструкции