🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

Системный архитектор

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Разработчик программных продуктов и заказных решений для государственного сектора и бизнеса

Описание вакансии

Условия работы

Компания "Бюджетные и Финансовые Технологии" - ведущий разработчик в сфере управленческих и информационных технологий для органов власти приглашает на работу на должность Системный архитектор.

Крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы (новая единая цифровая платформа сферы социального обеспечения):

  • более 100 тыс. внутренних пользователей;
  • более 50 млн. внешних пользователей;
  • централизованная микро-сервисная архитектура;
  • событийная модель работы с данными;
  • 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых в режиме реального времени данных;
  • более 5 000 обращений к системе в секунду.



Обязанности:

  • Участие в процессе обследования информационных систем и ИТ инфраструктуры заказчика;
  • Разработка ключевых технических требований к комплексным (многокомпонентным) ИС;
  • Разработка архитектуры решений (архитектуры приложений и технологической архитектуры): декомпозиция решения на компоненты и модули, описание их функций (алгоритмы и структуры данных) и связей между собой;
  • Презентация архитектур решений и подходов к реализации решений заказчикам;
  • Согласование архитектурных решений с заказчиком;
  • Декомпозиция состава работ по реализации спроектированной функциональности на отдельные задачи;
  • Разработка технических постановок задач по реализации спроектированной функциональности для руководителей групп разработки и инженеров;
  • Разработка структуры конфигурационных единиц функциональности и порядка развертывания
  • Трудооценка и планирование реализации спроектированной функциональности в разрезе задач;
  • Оценка потребности в вычислительных ресурсах конфигурационных единиц спроектированной функциональности;
  • Сопровождение процесса разработки и конфигурирование функциональности: уточнение постановок, реструктурирование задач, ответы на вопросы;
  • Участие и координация подготовки программы нагрузочного, интеграционного тестирования и тестирования на надежность спроектированной функциональности;
  • Координация работ по нагрузочному и интеграционному тестированию, тестированию на надежность и стабилизации спроектированной функциональности;
  • Координация выпуска и развертывания функциональности на рабочих средах проекта;
  • Участие в приемо-сдаточных испытаниях функциональности;
  • Участие в разработке и аудите ТЗ и документов технического проекта.



Требования:

  • Опыт работы руководителем группы разработки (тим-лидом) от 5 лет или архитектором от 3 лет;
  • Опыт проектирования ETL-систем для пакетной обработки больших данных (≥200Тб);
  • Опыт проектирования систем массовой параллельной обработки данных в потоке (≥100 потоков, ≥1 500 сообщений/сек.);
  • Опыт проектирования высоконагруженных аналитических хранилищ (≥200Тб, ≥ 1000 оп. / сек) на любой из промышленных технологий: Greenplum, Terradata, Oracle Exadata;
  • Опыт проектирования распределенных систем (2 ЦОД и более);
  • Опыт работы с высоконагруженными MPP СУБД (≥1 000 TPS, ≥200Тб);
  • Опыт работы с высоконагруженными реляционными базами данных (≥1 000 TPS, ≥20Тб);
  • Опыт работы с высоконагруженными NoSQL базами данных (≥1 000 TPS, ≥250Тб);
  • Опыт работы с высоконагруженными OLAP-хранилищами (≥100Тб);
  • Опыт проектирования функциональности статистической обработки данных (группировка признаков, построение распределений, вычисление точечных и интервальных оценок);
  • Опыт построения систем диагностирования и мониторинга массовой параллельной обработки данных.

Обязательные знания, умения, навыки

  • Понимание составляющих архитектуры корпоративных приложений;
  • Умение собирать, анализировать и структурировать требования;
  • Умение составлять модель приложения как композицию элементарных функций (алгоритм, объект, субъект);
  • Умение работать с онтологический и таксономической моделями сущностей;
  • Понимание принципов ООП и SOLID;
  • Понимание принципов ACID и технологии их реализации;
  • Понимание CAP-теоремы и ее применения;
  • Понимание парадигмы map-reduce и ее применения ядром СУБД;
  • Понимание архитектуры распределенных вычислений: проготочность и прогопроцессность, планирование и контроль выполнения распределенных вычислений, разделение и объединение общего контектса данных, синхронизация состояния обработчиков, обеспечение надежности выполнения, репликация данных между обработчиками.
  • Понимание принципов построения λ-архитектуры аналитических систем: составляющие, взаимосвязи компонентов, принципы реализации каждого из компонентов.
  • Знание принципов работы транзакционных СУБД: индексация, партиционирование, виды блокировок, виды изоляции транзакций, принципы обработки запросов ядром СУБД;
  • Знание принципов работы NoSQL СУБД: индексация, шардирования, репликация, многопоточная запись и чтение данных;
  • Глубокое понимание парадигмы работы MPP СУБД: шардирование данных, обработка запросов, объединение выборок данных (JOIN), обработка ссылочной целостности, обеспечение согласованности данных
  • Знание основных видов (и их особенностей) индексов СУБД: первичный индекс, вторичный индекс, кластерный индекс, условный индекс;
  • Понимание моделей физического хранения (на дисковой подсистеме) информации СУБД: строчный, колоночный;
  • Глубокое понимание принципов Кимбала/Инмана в проектировании корпоративных хранилищ данных;
  • Глубокое понимание схемы организации (и ее влияние на производительность) составных частей хранилищ данных: озеро данных (Data Lake), склад данных (Data Store), витрина данных (Data Mart);
  • Глубокое понимание принципов работы брокеров сообщений: организация потоков данных, относительный порядок пакетов при операциях чтения и записи, паттерны управления доставкой, семантики доставки, партиционирование и репликация, обеспечение надежности;
  • Понимание принципов обеспечения согласованности при репликации бизнес-данных в аналитическое хранилище;
  • Понимание процедуры изменения логической структуры измерений: подходы к перекодировке данных, обеспечение целостности и надежности трансформации данных;
  • Глубокое понимание принципов управления изменениями схем данных в аналитическом хранилище и подходов к их реализации;
  • Глубокое понимание принципов обеспечения надежности систем массовой параллельной обработки данных;
  • Знание основных метрик качества программного обеспечения и подходов к их обеспечению;
  • Знание принципов управления конфигурациями;
  • Навыки трудооценки и планирования работ проекта.

Желательные знания, умения, навыки

  • Понимание принципов интеграции корпоративных приложений (EIP);
  • Знание шаблонов проектирования корпоративных приложений (GoF);
  • Понимание основных моделей согласованности данных: строгая (Strict consistancy), последовательная (Sequential consistancy), отложенная (Eventual consistancy);
  • Понимание принципов и подходов организации гарантированной доставки данных: итемпотентность операций, хранилище состояния доставки, семантики доставки, паттерны "повторитель" и "разъединитель";
  • Понимание принципов массовой параллельной обработки данных (MPP) в Apache Flink (source, sinks, windows, check-points);
  • Понимание принципов массовой параллельной обработки данных (MPP) в Apache Spark (spark context, spark driver, spark dataframe);
  • Понимание основных алгоритмов реляционных и OLAP-операций, а также их производительности в различных ситуациях;
  • Понимание метрик качества данных и процедур их построения при обработке как в пакетном режиме, так и в поточном;
  • Понимание принципов обеспечения темпоральности данных в аналитическом хранилище и подходов к их реализации.

Условия:

  • Профессиональный коллектив;
  • Корпоративное обучение, участие в международных конференциях;
  • Полное соблюдение ТК РФ;
  • Достойная заработная плата;
  • Добровольное медицинское страхование (ДМС);
  • Чай‚ кофе для поддержания хорошего настроения.