Senior Data Scientist (Remote)

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА

NEUTON.AI – AUTOMATED TINY ML PLATFORM.

Мы создали Tiny ML платформу, в основе которой лежит наша уникальная разработка –нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью Tensor Flow Lite и других алгоритмов.
Наша уникальная технология, открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии.
И самое главное, что построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки.
Мы супердинамичная команда, с кучей идей, планов и проектов. Мы вдохновлены нашими первыми успехами и видим невероятный потенциал для роста нашего продукта. Мы стремится сделать что-то по-настоящему большое и заметное, поэтому у нас реально много работы.

НАМ ИНТЕРЕСНЫ КАНДИДАТЫ С БОЛЬШИМ ПРАКТИЧЕСКИМ ОПЫТОМ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ SENSOR DATA.

В ПОИСКЕ СПЕЦИАЛИСТА, КОТОРЫЙ СТРОГО СПЕЦИАЛИЗИРОВАЛСЯ НА РАБОТЕ ТОЛЬКО С АУДИО КЕЙСАМИ. В ПЛАНАХ ОБУЧИТЬ НЕЙРОСЕТЬ РЕАГИРОВАТЬ ПО СЛОВАМ, KEY WORDS SPOTTING.

EXPECTATIONS

RESPONSIBILITIES:

• Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods for Tiny ML area,
• Learn new approaches
• Conduct experiments, write a lot of code
• Communications with Clients and internal Team

HARD SKILLS:

• 5 years in an applied data science role with a focus on Tiny ML & NN
• Hands-on experience with key words spotting, Wake Words.
• Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
• Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
• Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
• Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
• Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
• Strong knowledge of Statistics
• Fluent in English- must
• Уверенное знание существующих на рынке TinyML продуктов, решений и Компаний Производителей. Понимание применимости таких продуктов и решений (где используются и где можно использовать).
• Понимание принципов работы отладчиков, опыт работы с отладчиками
• Опыт работы с приборами: логические анализаторы, осциллографы, анализаторы спектра
• Уверенные знания по следующим TinyML областям:

o Vibration analysis based on accelerometer
O KEYWORD SPOTTING
O SOUND RECOGNITION (ALARM, DOORBELL, ETC)
o Human Activity recognition
o Motion recognition
o Anomaly detection

• Работа с Tabular data (must);
• построение моделей (опыт в потоковой обработке данных)

SOFT SKILLS:

• Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills for internal and external needs
• Project management skills (preferably)

WE OFFER:

• Competitive compensation & benefits package
• Work with newest algorithms, NN frameworks
• Development of Tiny AutoML platform
• Participation in the TOP DS community events