👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data analyst

Требования

Аналитик по даннымPythonSQLApache SparkApache KafkaDWHCI/CD

Местоположение и тип занятости

Москва

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Кто мы? Продуктовая команда "Индустрии Рекламы" Сбера, которая ищет тебя - специалиста в области разработки! Наш продукт - модуль "Автоматическая модерация и разметка рекламных кампаний; рекламодателей; рекламных площадок". Этот Модуль - часть создаваемой платформы по управлению рекламой на всех digital-поверхностях Сбера и его партнеров.

Наша цель - определение правильных и пригодных кампаний от всех рекламодателей, которые хотят разместить рекламные объявления на digital-поверхностях экосистемы Сбера и его партнеров.

Если ты талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если ты хочешь быть причастными к созданию лучших продуктов для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять тебя в команду.

Обязанности:

Команда качества ранжирования занимается всем циклом отбора рекламы в SberAds. Мы занимаемся как непосредственно машинным обучением, так и его технической инфраструктурой. Работая бок о бок с командой сервисов ранжирования создаются сервисы, которые в реальном времени подбирают для пользователей наиболее релевантную рекламу. Качество прогнозов наших моделей напрямую влияет на выручку SberAds и поэтому основная наша цель это рост качества алгоритмов.

В рамках данной позиции предстоит:

  • Проведение ad-hoc аналитики на данных рекламы (Hive, Spark, SQL);
  • Визуализация отчетности в BI инструментах (SuperSet, Qlik);
  • Работа с алгоритмами ML, подготовка обучающих выборок, анализ и сбор метрик.

Требования:

  • Хорошие знания SQL, опыт работы с одной из реляционной БД - Oracle/PostgreSQL/mySQL/MS SQL Server;
  • Уверенная работа с Python;
  • Опыт аналитики с использованием инструментов Spark Streaming, Hbase, Spark, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.;
  • Навыки построения аналитических отчетов и дашбордов в BI инструментах;
  • Понимание принципов модели распределенных вычислений, принципов организации Data Lake/DWH;
  • Понимание подходов к организации разработки CI/CD.

Бонусы

Условия:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
  • Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
  • Оздоровительные программы для детей сотрудников;
  • Возможность обучения за счет компании;
  • Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
  • Льготное кредитование;
  • Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети;
  • Комфортный офис и график работы 5/2.