Middle/Senior Data Scientist

Мы ищем ведущего специалиста по анализу данных, который присоединится к команде кампаний продаж Корпоративно- инвестиционного блока.

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микропредприятий до крупнейших.

Основными продуктами являются банковские услуги (кредиты, расчетно-кассовое обслуживание, депозиты и т.д.), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса.

Наш стек: python, Spark, Hadoop, Hive, Docker, SQOOP, Oracle, PostgreSQL, Cassandra, Flink, Kafka, MEF

Наши основные проекты:

• Разработка системы NRT/ONLINE рекомендаций

• Идентификация похожих клиентов (Look-alike modelling)

• Разработка ML моделей для прогнозирования оттока клиентов

• Разработка ML моделей для прогнозирования результатов продаж корпоративных продуктов банка (успешная/неудачная продажа)

• Совершенствование моделей стимулирования, направленных на увеличение конверсии банковского продукта в продажи, с использованием инновационного собственного триггерного подхода, основанного на предварительной обработке данных транзакционной активности клиента

Над чем вы будете работать:

• Проведите исследование пользовательского опыта, чтобы получить представление о продукте на основе данных с помощью clickstream и анализа данных внутренних систем.

• Работа с большими массивами данных из различных источников для выявления закономерностей, аномалий, взаимосвязей и тенденций.

• Разработка и проверка гипотез о продукте

Задачи:

• Анализ больших массивов данных для выявления тенденций, определения показателей производительности и выявления возможностей оптимизации;

• Применение самых современные алгоритмы машинного обучения и статистических методов к большим наборам необработанных данных;

• Улучшение моделей на основе существующих методологий путем разработки новых источников данных, тестирования усовершенствований модели и точной настройки параметров модели (настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация);

• Создание ML модели на всех этапах разработки, от проектирования до обучения, оценки и валидации, сотрудничество с инженерными командами для их внедрения в производственные системы;

• Работа в тесном сотрудничестве с разработчиками над внедрением алгоритмов в производство;

• Рассмотрение возможностей внедрения последних инновационных технологий в рабочие процессы;

• Микро-менеджмент разработчиков команды, наставничество

• Взаимодействие с DS лидером и бизнес-менеджерами, реальная возможность влиять на бизнес-процессы.

Мы ожидаем:

• Страсть к науке о данных и инженерии, связанной с данными

• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, компьютерных наук или смежных областях. Глубокое знание теории вероятностей и математической статистики

• Глубокое знание методов машинного обучения, прогнозного моделирования и статистического анализа

• Не менее 2 лет опыта работы в области анализа данных и ML

• Опыт управления небольшими командами будет плюсом

• Владение Python, Linux, методами больших данных

• Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark

• Опыт работы как минимум с 2 библиотеками ML: Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Spark ML

• Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире;
• Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
• Скидки на продукты банка и экосистемы
• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний, участие в международных конференциях;
• Развитое DS community