Data-инженер (команда Big Data Infrastructure)

Мы занимаемся развитием и поддержкой платформы Big Data на vk.com. Она построена как на проверенных решениях с открытым исходным кодом (Hadoop, Kafka, Spark, Zeppelin), так и на собственных разработках, заточенных под работу 24/7 в условиях высоких нагрузок.

Самая большая социальная сеть России - самая большая Big Datа!

Kafka: ~1PB
HDFS: ~50PB
Clickhouse: ~3PB (nvme)

Для нас важно отлично разбираться в любом из этих инструментов. Любим Spark. Пишем на любых языках, но особенно на Java/Scala и Python.

Стек: Hadoop, HDFS, Kafka, Spark, Zeppelin, Airflow, Zookeeper, Clickhouse, Python, Java, Scala. 

Задачи

• развивать платформу хранения и обработки больших данных;
• внедрять новые инструменты для анализа данных и машинного обучения; 
• решать задачи производительности и отказоустойчивости инфраструктуры Big Data;
• строить новые и оптимизировать существующие ETL-процессы.

Требования

• хорошее знание Java/Scala, Python;
• знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных;
• опыт работы и понимание внутреннего устройства: Hadoop, HDFS, Kafka, Spark, Zeppelin, Airflow, Zookeeper, Clickhouse.

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
• выбор: удаленка или уютный офис — в историческом центре Санкт-Петербурга или в небоскребе с шикарным видом на Москву;
• дополнительное обучение за счет компании, занятия английским языком, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру;
• новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
• минимум бюрократии;
• полный социальный пакет (спорт, ДМС, английский) и комфортные условия для работы и творчества.