Веб-аналитик

Что нужно делать:

• Самая важная задача: собирать входящие задачи от разных бизнес-юнитов по сайту, валидировать и анализировать их, ставить на подрядчика и контролировать исполнение.
• Анализировать поведение пользователя на сайте и в мобильном приложении (построение воронок по продуктам, когортный анализ и т.д.).
• Анализировать пользовательские пути: исследовать отток клиентов на всех этапах, искать инсайты в паттернах поведения пользователей, описать CJM; анализ жизненного цикла клиента; выявление точек роста и проблемных зон сайта, выработка рекомендаций по улучшению показателей.
• Провалидировать основные метрики сайта. Убедиться, что они релевантны, или придумать новые. Разработать карту метрик — определить, какие метрики нам стоит таргетировать в первую очередь, чтобы обеспечить долгосрочный рост. Проверка гипотез для роста ключевых метрик сайта. Построить план тестирования гипотез. Оценка потенциальной прибыли от доработок продуктовых задач. Ведение KPI продукта и проектов, актуализация и улучшение методологий расчёта метрик.
• Улучшить культуру A/B-тестирования в компании. Дизайн и интерпретация A/B тестов.Помощь бизнесу в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез. Искать и проверять гипотезы и бизнес-инсайты, в том числе в области увеличения LTV пользователей, увеличения ценности продукта, предотвращения фрода.
• Визуализировать полученные данные для использования их другими сотрудниками, например, для выявления фрода Affiliate менеджерами. Взаимодействовать с отделами клиентского сервиса, поддержки, разработки, для сбора разносторонней информации о продукте.

Что нужно уметь?

• Владение Google Analytics, Tag Manager, Data studio, Optimize (или аналоги), ЯМ.
• Понимание принципов статистики и методик проведения экспериментов.
• Знание основ JS, HTML.
• Бизнес-метрики (CAC,  ARPU,  LTV,  ARPPU, Retention и тд).
• SQL и понимание устройства баз данных; умение писать аналитические запросы, представления, вложенные запросы, обобщенные табличные выражения (СТЕ), оконные функции, джойны и группировки. Отлично, если умеете читать планы запросов и оптимизировать при необходимости.
• Математика в разрезе статистической значимости эксперимента и границ применимости модели.
• Продвинутое знание статистики. Ты знаешь, как выбрать критерий расчета статистической значимости и понимаешь, как ускорить сходимость АБ-теста.
• Опыт UI/UX прототипирования и моделирования бизнес-процессов;
• Желательно
• Python на уровне простых сервисов, знакомство с Pandas, NumPy.
• Визуализация данных с помощью Tableau/Excel/BI/др..
• Умение понять потребности стейкхолдеров и объяснить сложные вещи простым языком.
• Эмпатия.  Умение видеть за цифрами действия реальных пользователей.

Мы предлагаем:

• Крутая команда.
• Отличный руководитель.
• У нас амбициозные планы развития.
• Много классных задач и позитивный настрой.
• Оформление в штат или сотрудничество через договор оказания услуг.
• Гибкий график работы.
• Удаленный режим работы.