Data Engineer

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российский универсальный банк

Описание вакансии

Условия работы

Росбанк является одним из лидеров финансовой системы России. Сеть представительств Росбанка охватывает всю страну (более 700 отделений и 8 000 точек продаж в 70 регионах Российской Федерации). Наша компания имеет высокие рейтинги надёжности ведущих мировых рейтинговых агентств S&P, Fitch, Moody’s и входит в топ-10 российских банков по известности и доверию.

Мы набираем команду для создания и продуктивизации модели прогнозирования спроса наличных денежных средств в банкоматах и отделениях Банка, клиентов. Мы ищем Data Engineer

 
Требования:

  • Отличное знание языка SQL;
  • Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL, DB2, PostgreSQL);
  • Навыки проектирования структур и схем баз данных, знание теории баз данных и структур данных;
  • Опыт работы с данными на любом другом языке, отличным от SQL (Python/R)

Желательно:

  • Опыт создания ETL и ELT процессов;
  • Навыки регламентного обновления данных;
  • Опыт работы с BI системами и средствами визуализации;
  • Знание NoSQL баз и принципов их работы;
  • Опыт создания микросервисной архитектуры;
  • Опыт работы с API;
  • Навыки объектно-ориентированного программирования;
  • Опыт реализации ML в прод;
  • Опыт создания парсеров;
  • Понимание принципов банковской деятельности и внутрибанковских процессов

Обязанности:

  • Подготовка наборов данных для работы Data Scientist-ов (умение писать обработчики данных на hive, spark, hadoop, python , pandas, знание протоколов передачи данных, базовые навыки в Linux и работа с консолью, общий уровень понимания компьютер science);
  • Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
  • Поиск ошибок и аномалий в данных (SQL, Python, PySpark), автоматизация проверок качества данных;
  • Работа с внешними источниками данных;
  • Подготовка требований к формату и составу файлов для поставщиков данных;
  • Картография источников и потоков данных (внутренних/внешних);
  • Построение ETL и ELT процессов для регламентного обновления аналитических витрин;
  • Проектирование и разработка аналитических витрин

Условия:

  • Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы;
  • График 5/2;
  • Формат работы готовы обсуждать;
  • 31 календарный день оплачиваемого отпуска;
  • Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы;
  • Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год);
  • Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ;
  • Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.;
  • Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение;
  • Программа волонтерства и благотворительности;
  • Сообщества по интересам сотрудников.