🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

Data Engineer

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российский универсальный банк

Описание вакансии

Росбанк является одним из лидеров финансовой системы России. Сеть представительств Росбанка охватывает всю страну (более 700 отделений и 8 000 точек продаж в 70 регионах Российской Федерации). Наша компания имеет высокие рейтинги надёжности ведущих мировых рейтинговых агентств S&P, Fitch, Moody’s и входит в топ-10 российских банков по известности и доверию.

Мы набираем команду для создания и продуктивизации модели прогнозирования спроса наличных денежных средств в банкоматах и отделениях Банка, клиентов. Мы ищем Data Engineer

 
Требования:

  • Отличное знание языка SQL;
  • Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL, DB2, PostgreSQL);
  • Навыки проектирования структур и схем баз данных, знание теории баз данных и структур данных;
  • Опыт работы с данными на любом другом языке, отличным от SQL (Python/R)

Желательно:

  • Опыт создания ETL и ELT процессов;
  • Навыки регламентного обновления данных;
  • Опыт работы с BI системами и средствами визуализации;
  • Знание NoSQL баз и принципов их работы;
  • Опыт создания микросервисной архитектуры;
  • Опыт работы с API;
  • Навыки объектно-ориентированного программирования;
  • Опыт реализации ML в прод;
  • Опыт создания парсеров;
  • Понимание принципов банковской деятельности и внутрибанковских процессов

Обязанности:

  • Подготовка наборов данных для работы Data Scientist-ов (умение писать обработчики данных на hive, spark, hadoop, python , pandas, знание протоколов передачи данных, базовые навыки в Linux и работа с консолью, общий уровень понимания компьютер science);
  • Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
  • Поиск ошибок и аномалий в данных (SQL, Python, PySpark), автоматизация проверок качества данных;
  • Работа с внешними источниками данных;
  • Подготовка требований к формату и составу файлов для поставщиков данных;
  • Картография источников и потоков данных (внутренних/внешних);
  • Построение ETL и ELT процессов для регламентного обновления аналитических витрин;
  • Проектирование и разработка аналитических витрин

Условия:

  • Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы;
  • График 5/2;
  • Формат работы готовы обсуждать;
  • 31 календарный день оплачиваемого отпуска;
  • Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы;
  • Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год);
  • Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ;
  • Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.;
  • Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение;
  • Программа волонтерства и благотворительности;
  • Сообщества по интересам сотрудников.