Data Scientist

AgentApp - современная и надежная платформа онлайн-страхования. Наши сервисы уже успешно встроены в экосистемы Сбербанк, OZON, ВТБ, Газпром-Нефть, МТС, Райффайзен, Mail.ru.  Над продуктом работает единая команда разработчиков, аналитиков, маркетологов а также экспертов в страховом бизнесе. 

На данный момент мы в поиске талантливого Data Scientist, с опытом разработки моделей скоринга, который  поможет нам стать еще лучше!

Основные задачи,которые предстоит решать:

● Составление моделей сегментирования данных и методик

обнаружения случаев мошенничества;

● Разработка моделей сегментации клиентов на основании их

профилей и анализа их поведения;

● Разработка моделей страхового скоринга с использованием данных

сайта и информации из соцсетей;

● Улучшение инструментов мониторинга, моделей collection-скоринга;

● Отслеживание текущих показателей;

● Обеспечение чистоты входящих данных;

● Улучшением текущих моделей;

● Актуализация.

С какими сервисами и языками предстоит работать:

● Python/R/Go;
● Jupyter notebook, Matlab или аналоги;
● SQL, NoSQL;
● BI-системы.

Что мы ожидаем от тебя:

● Знание и опыт работы с машинным обучением
(регрессия/классификация, обучение с учителем/без учителя, кроссвалидация, переобучение и т.д.)
● Знание математических моделей (линейная и логическая регрессия,
градиентный бустинг)
● Знание математической статистики (дисперсия, мат.ожидания,
квантиль, дисперсия и т.д.)
● Уверенное знание Python и применение библиотек (pandas, Scikitlearn, Matplotlib, pytorch, tensorflow и т.д) - на ваш выбор
● Знание, как подготовить данные для обучающей выборки и
исследования
● Опыт участия в завершенных проектах - рассказать о результатах
проекта и вашем вкладе в него
● Опыт внедрения моделей в продакшн и работы в сфере Data Science
- будет вашим большим преимуществом!

У нас ты можешь рассчитывать на:

● Сильную команду, с которой можно расти;

● Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;

● Возможность влиять на процесс и результат;

● Можно работать из дома или релокация в Петербург (поддержка при релокации);

● Комфортный офис для сотрудников из СПб;

● Гибкое начало рабочего дня с 9-11, 8-ми часовой рабочий день + 1 час обеда в любое удобное время;

● Увеличение оклада  за достижение целей;

● Отпускные исходя из полной суммы оклада + 2 доп. дня отдыха в году;

● ДМС;

● Бюджет на софинансирование образования, спорта. Книги бесплатно.

Мы - команда профессионалов, разделяющих идею экологичного общения,

комфортного и эффективного сотрудничества. Неоценимый вклад в наше

общее дело вносит каждый.  И если ты:

- ориентирован на результат

- трудолюбив и последователен

- открыт новому и принимаешь концепцию life long learning

- уважаешь свое и чужое время

Мы ждем тебя у нас в команде!