💥 Ищем дата-инженера для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Оставить заявку можно здесь → Участвую!

Backend-разработчик (Python, ML-решения)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Российский универсальный коммерческий банк c государственным участием

Описание вакансии

Условия работы

В продуктовую команду, которая занимается внедрением моделей для среднего и малого бизнеса в кредитный конвейер, ищем разработчика с фокусом на онлайн-часть (вывод в онлайн сервисов по расчету моделей)

Сейчас команда состоит из двух аналитиков и трех разработчиков.

Обязанности:

  • Разработка кода для применения ML-решений в промышленных процессах Банка;
  • Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;
  • Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;
  • Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах;
  • Участие в code review;
  • Написание Unit-тестов;
  • Работа в Agile-команде.

Бонусы

  • Трудоустройство согласно Законодательству;
  • Конкурентная заработная плата;
  • Профессиональное обучение и развитие;
  • Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
  • Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
  • Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
  • Возможность построить карьеру в ведущем банке России.

Дополнительные инструкции

Требования:

  • Высшее техническое образование;
  • Знание принципов ООП;
  • Знание Python;
  • Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Python);
  • Знание алгоритмов ML;
  • Уверенные знания SQL;
  • Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения;
  • Опыт работы с инструментами GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity.

Будет плюсом:

  • Знание паттернов проектирования микросервисов;
  • Опыт работы с BigData (Hive, HBase, Cassandra, Spark, Spark Streaming, Flink ML);
  • Понимание методик unit-тестирования;
  • Знание Scala;
  • Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.)