Специалист по нагрузочному тестированию

7 июля 2022

Зарплата

от 250 000 ₽

Требования

Инженер по производительности, Ведущий (Lead) • Java • Kotlin • Apache JMeter • Нагрузочное тестирование • Обеспечение качества • Тестирование производительности

Местоположение и тип занятости

Москва • Полный рабочий день • Можно удаленно

Компания

М2

PropTech-компания

Описание вакансии

Условия работы

«Метр квадратный» — это экосистема недвижимости, которая помогает клиентам решать любые жилищные вопросы: от поиска вариантов и оформления сделки до организации ремонта и переезда в новую квартиру. Мы также создаем решения для партнёров и профессиональных участников рынка недвижимости.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

оценивать и планировать работу по нагрузочному тестированию;
взаимодействовать с продуктовыми командами;
анализировать бизнес требования и формировать требования к производительности системы;
разрабатывать и согласовывать методики нагрузочного тестирования;
разрабатывать средства нагрузочного тестирования – скриптов, эмуляторов, утилит генерации тестовых данных, мониторинга, отчетности (Java/Kotlin);
проводить нагрузочное тестирования системы (JMeter);
собирать и анализировать результаты тестирования, поиск «узких» мест;
подготавливать отчеты по нагрузочному тестированию;
формировать прогнозы по производительности систем (capacity management).

ЧЕГО МЫ ЖДЕМ:

опыт работы в области IT не менее 2-х лет, опыт выполнения проектов по нагрузочному тестированию от 1 года;
опыт проведения полного цикла тестирования производительности;
знание Java/Python на уровне написания эмуляторов внешних систем (асинхронная работа с очередью, синхронный ответ на http запрос, работа с таймаутами, логирование, работа со строками);
знание основ реляционных БД, основ их администрирования;
опыт работы с одним из инструментов нагрузочного тестирования (HP Performance Center, HP Load Runner, JMeter, Gatling, Яндекс.Танк, IBM RPT);
опыт диагностики проблем в работе бизнес-приложений, выявление корневых причин;
базовые знания статистики, анализа данных о производительности.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ ПЛЮСОМ БУДЕТ:

глубокое знание предметной области – тестирования производительности: типов, методов, инструментов, целей, трудоемкости;
уметь анализировать ситуацию, предлагать эффективные нестандартные идеи и решения;
способность быстро осваивать новые технологии и получать недостающие знания.

Бонусы

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

белая конкурентная ЗП, официальное оформление;
возможность влиять на разработку и сразу видеть результат своей работы;
ДМС, льготная ипотека, компенсация фитнеса, система премирования;
гибкий график работы;
комфортный офис с хорошей инфраструктурой в окрестностях (возможно посещать в гибридном формате).