💛 Расскажите, за что вы любите вашего эйчара — а мы доставим доброе послание в любую точку мира → поделиться

Системный аналитик

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка.

SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

Наша команда занимается амбициозной и стратегически важной задачей – построение Единого Семантического Слоя «Фабрики Данных».

О команде:

  • Команда занимается разработкой инструментария построения Единого Семантического Слоя (Хранилища) на новейших технологиях;
  • ETL-платформа Ab Initio (крупный игрок мирового рынка, первое внедрение в России);
  • стек Hadoop (HDFS, Parquet, Spark, Hive, HBase и т.д.);
  • MPP-БД (Teradata, Greenplum).

В роли системного аналитика предстоит:

  • Системный анализ инструментария построения Хранилища данных;
  • Участие в обсуждении Solution-архитектуры;
  • Взаимодействие с командами разработки инструментария;
  • Участие в сдаче готового функционала заказчикам и потребителям;
  • Работа с представителями подрядчика, в т.ч. иностранными специалистами (на англ. языке).

От кандидата мы ожидаем:

  • SQL – уровень эксперт;
  • Знание практик и инструментария DevOps;
  • Практический опыт создания ETL для хранилищ данных и витрин данных (Informatica, Oracle Integrator, Datastage и т.д.);
  • Знание принципов и методик гибкой разработки (Agile);
  • Hadoop (HDFS, Hive, Impala, Spark, HBase, Kafka);
  • Английский язык – на уровне чтения технической документации, ведения деловой переписки.

Преимуществом будет:

  • Английский язык – свободный (общение на технические темы);
  • Языки программирования высокого уровня (Java, C++ и т.д.);
  • Опыт использования инструментов гибкой разработки: Jira, Confluence, Jenkins, BitBucket.