👋 Что важно в корпоративной культуре компании? Расскажите в коротком опросе → пройти

Machine Learning Engineer/ MLE (Big Data Department)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российская сеть гипермаркетов

Описание вакансии

Условия работы

Немного о команде:

  • Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps
  • Сами генерим идеи и доводим их до продуктива
  • Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать, разрабатываем только через git/dvc, регулярно проводим Code Review
  • Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках
  • Работаем по Scrum

Какие задачи предлагаем:

  • Разработка моделей геоаналитики и доработка одной из важнейших бизнес-систем Ленты
  • Прогноз спроса для core продуктов Ленты
  • Развитие in-house инструментов ModelOPS: FeatureStore, мониторинг моделей, фреймворк обучения и деплоя моделей

Наш идеальный кандидат:

  • Считает, что ML не цель, а средство решения задачи
  • Способен взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового)
  • Одинаково хорошо обучает модели в ноутбуках и упаковывает их в рабочие сервисы

Что нужно знать/уметь:

  • Python
  • Hadoop, Spark, SQL
  • Git, DVC, Docker
  • Тервер и матстат, ML-методы

Бонусы

Что даём:

  • Вечная удаленка
  • Официальное трудоустройство в ИТ компанию
  • Ежегодная премия
  • ДМС со стоматологией, корпоративные скидки и другие плюшки от работы в крупной компании
  • Регулярные корпоративы
  • Офисы: Краснопресненская в Мск, Беговая в СПб
  • Внутреннее обучение, поездки на конференции