Machine Learning Engineer/ MLE (Big Data Department)

Условия работы

Немного о команде:

• Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps
• Сами генерим идеи и доводим их до продуктива
• Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать, разрабатываем только через git/dvc, регулярно проводим Code Review
• Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках
• Работаем по Scrum

Какие задачи предлагаем:

• Разработка моделей геоаналитики и доработка одной из важнейших бизнес-систем Ленты
• Прогноз спроса для core продуктов Ленты
• Развитие in-house инструментов ModelOPS: FeatureStore, мониторинг моделей, фреймворк обучения и деплоя моделей

Наш идеальный кандидат:

• Считает, что ML не цель, а средство решения задачи
• Способен взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового)
• Одинаково хорошо обучает модели в ноутбуках и упаковывает их в рабочие сервисы

Что нужно знать/уметь:

• Python
• Hadoop, Spark, SQL
• Git, DVC, Docker
• Тервер и матстат, ML-методы

Бонусы

Что даём:

• Вечная удаленка
• Официальное трудоустройство в ИТ компанию
• Ежегодная премия
• ДМС со стоматологией, корпоративные скидки и другие плюшки от работы в крупной компании
• Регулярные корпоративы
• Офисы: Краснопресненская в Мск, Беговая в СПб
• Внутреннее обучение, поездки на конференции