NLP Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Создаем медиа-проекты
Описание вакансии
Условия работы
Привет! Мы ищем классного NLP Engineer на продукт Ainews
Чем нужно будет заниматься:
- Разработка и совершенствование NLP решений для новостного агрегатора и сервиса пользовательских отзывов;
- Возможность создавать решения не только для английского и русского языка, но и для казахского, и других языков Средней Азии;
- Создание моделей, пайплайнов обучения и inference сервисов (сами пишем в прод);
- Работа в составе команды ML, которая также занимается рекомендательной системой видеохостинга и многими другими задачами, возможность обмена опытом и ротации по направлениям;
- Взаимодействие с product managers, backend и frontend разработчиками.
Будет классно, если у вас есть:
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, NLP и DL frameworks (Pandas, NumPy, PyTorch, Tensorflow и проч.));
- Cпособность писать продакшн код на Python;
- Знание современного NLP и желание совершенствоваться в этой области;
- Базовые знания классических алгоритмов и структур данных;
- Знание SQL, опыт работы с реляционными базами (желательно PostgreSQL);
- Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker);
- Знание и опыт работы с REST API и очередями сообщений;
- Будет преимуществом опыт работы с ML Ops инструментами (MLflow, Airflow);
- Будет преимуществом знание одного или нескольких языков программирования (особенно Go, но подойдут и C++, Java, C#);
- Английский достаточный для чтения статей.
Что мы предлагаем:
- Сильные продукты и социально значимые амбициозные цели. Мы развиваем медиа экосистему с фокусом на Казахстан
- Удаленка здорового человека. Никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты пообещал достичь (Есть офисы в Москве, в Астане, в Нижнем Новгороде, в Алматы)
- Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.
- 30 дней отпуска
- 10 отгулов в год
- Страховка (ДМС)
- Компенсация за спорт
- Компенсация за английский
- Компенсация за обучение и участие в конференциях
- Предоставление техники (Macbook Pro)
- Оплата: оклад+бонус за выполнение KPI
Где же ты, наш будущий коллега? ❤️