Data Scientist

Отдел драйверов роста Департамента маркетинга Сбербанка ищет DS, который готов помогать в принятии решений в разработке стратегии коммуникации, определять эффективность маркетинговых рычагов, создавать инструменты повышающие эффективность маркетинга Банка.

Задачи:

• Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных при помощи инструментов программирования и анализа данных;
• Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, эконометрических, статистических и др. методов;
• Адаптация и приложение методов машинного обучения, статистических и прочих для оперативного решения прикладных задач;
• Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
• Подготовка отчетов и презентация результатов работы

От вас мы ожидаем:

• Опыт прикладного эконометрического и статистического моделирования, анализа данных не менее 2 лет, желательно в сферах: финансовой, рекламы и маркетинга, web-аналитики
• Обязательно знакомство с математическим анализом/линейной алгеброй, теорией вероятности, математической статистики, приветствуются знания теории графов и оптимизационных методов
• Желание и возможность применять математический и статистический инструментарий для решения практических задач, склонность к анализу и развитые навыки обработки данных, умение работать в команде, готовность учиться и учить, устойчивость к стрессовым ситуациям
• Уверенное владение Python, SQL. Знание R приветствуется
• Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib), знание ML-стека Python (NLP, XGBoost, Scikit-learn, decision trees, TimeSeries модели, CV, Causal Inference)
• Опыт работы с Git
• Знакомство с методами и средами визуализации и разработки интерактивных приложений (BI dashboards)
• Уверенное владение Excel, Power Point
• Английский язык в необходимом объеме для понимания источников информации о статистических и эконометрических методов, совершенствования навыков анализа и программирования

Условия

• График работы full time(смешанный: офис + удаленка);
• Мотивирующая система оплаты труда;
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
• Компенсация образовательных программ/курсов, курсов ангийского языка, широкая программа мед. страхования;
• Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦКМногофункциональный спортивный зал (бесплатно).