Data engineer

Flowwow - это платформа, где с одной стороны магазины (в основном пока что цветочной и подарочной тематики) размещают свои товары, а с другой приходят клиенты и делают покупки.

Мы начали в 2014 году в комнате метр на метр, а сегодня мы являемся лидером в онлайн-продажах в цветочном бизнесе в РФ. У нас живет дух стартапа, HADI-циклов и менталитета роста и развития. 

Главное для нас - это развитие команды, рост продуктов и счастье пользователей.

Если вам надоело делать продукты, которые не “двигаются” с места и у них небольшой потенциал, то эта история для вас. У нас сейчас идет активная стадия роста, в которой мы делаем продукт, которым пользуются с удовольствием, мы масштабируемся сейчас в США и Европу и нам нужны люди, которые хотят оставить свой след в истории сервисов, которые из России делают глобальные продукты. 

Факты о Flowwow:

• В день выполнялось до 77 тыс. заказов.
• На платформе более 1 500 000 отзывов после заказа
• Наши продукты: 3 клиентских приложения для iOS, Android и AppGallery, 2 приложения для магазинов на iOS и Android, приложение на Android для курьеров, клиентская часть сайта и админка для управления заказами.
• У нас 19 категорий товаров.
• Работаем в 12 странах.
• В 2021 году было > 800 000 заказов.

Реальные отзывы и оценки команды: https://moikrug.ru/companies/flowwow/scores

Наши инструменты:
Mysql, ClickHouse, BigQuery, Yandex Cloud, Google Cloud, Kubernetes.

В планах: 

Airflow, Airbyte, Metabase.

Что нужно делать:

• Автоматизировать сбор данных из разных источников - API аналитических и маркетинговых сервисов (Google Analytics/Метрика, AMO CRM, и др.);
• Разрабатывать надежные pipeline обработки данных;
• Выявлять дефекты данных и устранять их;
• Внедрять новые инструменты в работу;
• Оркестровать ETL процессы в Airflow;
• Деплоить приложения на Kubernetes.

Что мы ждем от вас:

• Опыт работы инженером данных 1-3 года;
• Высшее техническое образование;
• Уверенные знания SQL и Python;
• Знание планировщиков процессов (AirFlow как преимущество);
• Владение процессами ETL;
• Опыт работы с большим количеством данных;
• Опыт разработки витрин данных, анализ качества данных и выявление дефектов;
• Понимание Kubernetes, умение запустить контейнер/задеплоить приложение;
• Высокий уровень автономности и умение расставлять приоритеты.

Будет плюсом: 

• Airbyte
• Опыт в анализе данных
• Опыт работы с BI системами (Metabase как преимущество);

Условия:

• удалённая работа откуда угодно или современный комфортный офис в центре Москвы на ваш выбор;
• официальное трудоустройство;
• культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
• высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы;
• работа в технологической компании, которая создает сервис, приносящий пользу сотням тысяч людей;
• возможность получить за счёт компании дополнительное обучение;
• полис ДМС (со стоматологией) после успешного прохождения испытательного срока;
• заработная плата зависит от ваших навыков и опыта.

Если вас заинтересовала вакансия, то нажмите "откликнуться". Мы оперативно свяжемся с вами и договоримся о собеседовании.