Embedded consultant, Head of pre-processing (Remote)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Продукт
Neuton.AI – Automated Tiny ML platform. Мы создали Tiny ML платформу, в основе которой лежит наша уникальная разработка –нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью Tensor Flow Lite и других алгоритмов.
Наша уникальная технология, открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии.
И самое главное, что построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки.
Мы супердинамичная команда, с кучей идей, планов и проектов. Вдохновленные первыми успехами видим невероятный потенциал для роста нашего продукта. Стремится сделать что-то по-настоящему большое и заметное, поэтому у нас реально много работы.
Нам интересны кандидаты с большим практическим опытом создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, глубокими знаниями в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data.
Подробности о продукте на нашем сайте https://neuton.ai/ или в этом ролике
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=Y4az6hVkuHg&feature=emb_logo
Детали о нашем фреймворке можно прочитать тут https://neuton.ai/neural-network.
Задачи:
Проведение экспериментов по обработке различных сигналов, подбор оптимальных алгоритмов преобразования (предпроцессинг). Разработка алгоритмов обработки сигналов от сенсеров и др.устройств. Управление бэклогом задач, формирование приоритетов, выбор подхода к реализации тех или иных функциональностей. Контроль эффективности работы команды, коучинг команды.
Нужен человек с о пытом обработки аудио\видео сигналов с т.з. алгоритмики .
Основные требования:
- Опыт работы от 5 лет
- Уверенное знание языка С
- «Играющий тренер» в области Tiny ML
- Уверенные знания по следующим TinyML областям (must):
o Vibration analysis based on accelerometer
o Keyword spotting
o Sound recognition (alarm, doorbell, etc)
o Human Activity recognition
o Motion recognition
o Anomaly detection
- Работа с Tabular data (must);
- построение моделей (опыт в потоковой обработке данных)
- Уверенное знание существующих на рынке TinyML продуктов, решений и Компаний Производителей. Понимание применимости таких продуктов и решений (где используются и где можно использовать).
- Опыт и знания в индустрии полупроводников и IoT.
- Понимание принципов работы отладчиков, опыт работы с отладчиком
- Опыт работы с 8/16/32 bit микроконтроллерами (ARM, MIPS).
- Опыт работы с приборами: логические анализаторы, осциллографы, анализаторы спектра
- Понимание работы интерфейсов для передачи данных использующихся в embedded (I2C, SPI, UART, etc)
- Понимание принципов работы отладчиков, опыт работы с отладчиками
- Nice to have: Python scripting skills
- Развитые Коммуникационные навыки (для внутренних коммуникаций)
- Английский язык – свободный, разговорный
Мы предлагаем:
• Возможность участия в интересном проекте, за которым будущее;
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Опыт работы в команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально, исходя из Ваших предпочтений;
• Возможность работать удаленно из любой точки мира.