Team Lead Java Developer

О компании:

timebook – современная система управления рабочим временем и процессом табельного учета WFM (Workforce Management). Инновационная российская разработка от софта до «железа». Идеально подходит для ритейла, банковской сферы, медицинских учреждений, промышленных объектов, строительных компаний.

Наши клиенты - Ашан, АТАК, Лента и другие гиганты ритейла, а также несколько проектов на стадии подписания контракта.

Ценности компании:

• Мы ценим честность и открытость во взаимоотношениях между сотрудником и работодателем;
• Мы ценим вклад и работу наших сотрудников.
• Мы ценим инициативу сотрудника;
• Мы ценим и поощряем саморазвитие сотрудников;
• Мы ценим лояльность сотрудников к компании.
• Мы ценим дружескую атмосферу в нашем коллективе.

Задачи:

• участие в обсуждении развития архитектуры продукта;
• управление командой разработчиков;
• постановка задач, контроль их выполнения;
• разработка новой функциональности;
• доработка текущего функционала продукта

Требования к знаниям и навыкам:

• опыт разработки на java от 5 лет;
• уверенно знание Java SE;
• опыт использования Spring Boot;
• опыт использования Hibernate;
• понимание и опыт использования основных паттернов в разработке ПО;
• опыт участия в проектировании архитектуры приложения;
• уверенные навыки коллективной работы в проектной команде;
• ревью кода;
• участие в развитие команды.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК РФ, белая зарплата;
• открытость и честность топ-менеджмента к общению и обсуждению любых вопросов;
• современные инструменты для работы;
• удобное расположение офиса в центре города;
• ДМС в лучших клиниках города и социальные льготы;
• дружеская атмосфера в коллективе;
• достойный уровень заработной платы;
• интересный продукт в динамично-развивающейся нише;
• даем возможность и поощряем развитие профессиональных навыков;
• даем возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
• гибкий график работы, возможность удаленного, гибридного графика работы.

Будет плюсом:

• профильное математическое образование;
• понимание принципов работы машинного обучения;
• опыт разработки фронтенда.