Middle Computer Vision Specialist

Зарплата

от 160 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Разработчик IT-решений для системы здравоохранения.

Описание вакансии

Условия работы

Платформа "Третье Мнение"

Третье Мнение - разработчик инновационных решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на основе технологий машинного обучения, позволяющих повысить качество оказания медицинских услуг в области медицинской диагностики и видеоаналитики.
Мы лидер российского рынка с амбициями выхода на международный рынок в течение ближайших двух лет. И связи расширением ключевых направлений мы открываем две новые вакансии для специалистов в области компьютерного зрения уровня Middle.

Чем предстоит заниматься в рамках двух отдельных направлений

  • КТ-легких - сегментация, детекция признаков COVID-19 и других патологических признаков на 3D снимках грудной клетки;
  • {КТ, МРТ}-головного мозга - построение моделей классификации и сегментации для определения инсульта, кровоизлияний, признаков рассеянного склероза и других патологий на 3D снимках головного мозга.

Требования:

  • экспертиза в CV - 1-3 года опыта работы;
  • классический стэк: numpy, scikit, pandas, cv2 и т.д.;
    что-то из PyTorch / MXNet / TensorFlow + DALI;
  • знание Python;
  • опыт работы с моделями сегментации (Unet, DeepLab, etc.) и решение задач классификации и детекции;
  • уметь в linux, git и docker;
  • умение разбираться с SOTA подходами и быстро имплементировать статьи;
  • сопровождение процесса разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции в прод.

Будет плюсом:

  • опыт работы с медицинскими данными;
  • опыт работы с ONNX и TensorRT ;
  • опыт написания научных статей;
  • практический опыт в NLP и/или Speech Recognition.

    Мы предлагаем:

    • гибкий график 5/2 с возможностью выбора начала рабочего дня;
    • офис - БЦ Краснопресненский, 10 минут от м. Улица 1905 года;
    • медицинскую экспертизу в лице ведущих врачей России, осуществляющих непрерывную разметку данных и консультации;
    • рабочее место с gpu и собственные сервера для обучения;
    • испытательный срок - 3 месяца.