Python Developer

Кто мы?

Наша междисциплинарная команда, состоящая из юристов, лингвистов, разработчиков и Data Scientists, занимается разработкой уникальных продуктов в области Legal Tech: решений для юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта. Мы создаем наши решения как для внутренних, так и для внешних клиентов, обеспечивая, в частности, автоматизированные правовые заключения для предоставления корпоративным клиентам Сбербанка кредита за семь минут.

Кого мы ищем?

Мы ищем сильного и неравнодушного разработчика, способного не только самостоятельно разобраться в нюансах и тонкостях юридического домена, но и готового выступить в роли наставника для начинающих коллег.

Эта вакансия тебе подходит, если ты:

• Хочешь заниматься сложными и интересными задачами.
  Тебе предстоит не просто пилить backend-сервисы, а еще разбираться с графами, онтологиями и ML-алгоритмами.
• Знаешь и применяешь лучшие практики управления релизным циклом.
  Разработка алгоритмов машинного обучения нелинейна и сопряжена с проверкой большого числа гипотез во взаимодействии со смежными командами, а конечным результатом нашей работы является улучшение качества сервиса. Поэтому ориентированность на клиента является важным плюсом для этой роли.
• Хорошо знаком с алгоритмами и готов рассказать, как лучше обойти дерево.
  Результат нашего извлечения из документа – граф сущностей. На основе этих данных мы строим онтологии и предоставляем возможность поиска по ним.
• Командный игрок: готов слушать, предлагать и брать ответственность.
  У нас сильная команда, где каждый может повлиять на итоговое решение.
• Нацелен на результат.
  Наша цель – делать продукты ценные для пользователя на основе ML-решений и доказывать это на практике.

Что ты получишь:

• Работу среди сильных специалистов в своей области. В нашей команде работают выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, МГЮА
• Возможности саморазвития: оплата поездок на конференции, прохождение курсов, спортзал.
• ДМС для сотрудника и его родственников.
• Льготные условия на продукты Сбера +

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать вместе с аналитиками данных атрибутный состав исследуемых документов и разрабатывать онтологии
• Ставить задачу (а в идеале - автоматизировать) контроль разметки данных в обучающей и тестовой выборках
• Выбирать оптимальные модели для решения задач извлечения сущностей, их взаимосвязей, и их сборки в деревья для принятия решений
• Собирать пайплайн вызова моделей и следить за актуальностью зависимостей
• Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
• Заниматься наставничеством в команде.

Что мы используем:

• Neo4j, PostgreSQL, MongoDB
• Docker, Jenkins, OpenShift, Linux, Bash, Git
• Будет плюсом, если ты разбираешься в Pandas, numpy и PyTorch