🎯 К каким бизнес-метрикам привязывают HR-бренд?

Проводим исследование и будем рады поговорить с теми, кто отвечает за репутацию работодателя. За участие дарим записи Хабрасеминара!

→ Пройти опрос и забрать записи

Data scientist

Требования

Ученый по данным
Middle
Машинное обучение
Компьютерное зрение
Deep Learning
Python
Pandas
NumPy
Keras
PyTorch
Flask

Условия

Москва

Компания

Российская компания, предоставляющая услуги в области стратегии, управленческого консалтинга, информационных технологий

Описание вакансии

Условия работы

Направление Applied Intelligence – это объединение человеческой изобретательности и интеллектуальных технологий, которое помогает перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи.

Мы предлагаем тебе окунуться с головой в мир Digital и стать частью цифровой революции.

Задачи:

  • Стек задач по Computer Vision - от экспериментов с моделью в jupyter до задачи индустриализации решения.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

  • Высшее техническое/физико-математическое;
  • Знание теории классического Machine Learning (ML), статистики (хорошее понимание статистических тестов);
  • Знание теории Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры;
  • Хорошее владение DS стэком на Python (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch, SciPy, Flask etc.);
  • Опыт обучения ML-моделей: выбор и обоснование подходящих к задаче и данным модели, функционала ошибки, метрик качества. Организация кросс-валидационной схемы, тестирования;
  • Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate.

Бонусы

Мы предлагаем:

  • Возможность профессионального и карьерного роста в международной компании от стартовой позиции до управляющего директора;
  • Конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review;
  • ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет;
  • Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
  • Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;
  • Ежемесячная денежная компенсация на питание;
  • Программа корпоративных привилегий PrimeZone (более 1000 ведущих поставщиков продуктов и услуг);
  • Возможность обучения и сертификации за счет компании – до 80 часов тренингов в год, в том числе в зарубежных центрах Accenture.

Дополнительные инструкции

Будет преимуществом:

  • Опыт промышленных проектов и их индустриализация.