Разработчик инструментов машинного обучения в Yandex.Cloud

Наша команда разрабатывает инструменты, необходимые специалистам по Data Science для обучения нейросетевых моделей на десятках терабайтов данных и сотнях GPU, а также для контролируемой эксплуатации этих моделей в облаке и в контуре клиента. Например, нашей платформой пользуется сервис Yandex SpeechKit, который обеспечивает облачный синтез и распознавание голоса.

Что нужно делать:

• разрабатывать инструменты для лёгкого обучения современных нейросетевых моделей на мощностях суперкомпьютеров Яндекса (и Yandex.Cloud);
• создавать сервис для эффективного инференса моделей машинного обучения (в том числе применение таких моделей, как BERT и GPT-3) на GPU и на CPU в облаке;
• развивать инструменты для автоматического переноса инференса из облака в инфраструктуру клиента — как в закрытую инфраструктуру, так и для применения на различных девайсах, например мобильных телефонах;
• заниматься исследованиями инструментов для инференса и обучения нейросетевых моделей с низкой точностью (int8, NVIDIA Ampere Structured Sparsity) и доводить их до продакшена;
• участвовать в развитии облачной платформы MLOps.

Мы ждем, что вы:

• знаете Java, Python или C++ и готовы использовать тот из языков, который наиболее эффективно будет решать конкретные задачи;
• знакомы с различными источниками данных: KV-хранилищами, реляционными БД, файловыми системами.

Будет плюсом, если вы:

• имеете представление об устройстве современного железа и использовании его для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing);
• работали с фреймворками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow);
• программировали под GPU (OpenCL, CUDA);
• знакомы с фреймворками и технологиями для инференса нейросетевых моделей (TensorRT, OpenVINO, Triton и др.).

Условия:

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• возможность влиять на процесс и результат;
• зарплата на уровне рынка и выше;
• премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
• ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года;
• компенсация питания;
• расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• спортзал, тренажерный зал, йога в офисе;
• гибкий график;
• парковка;
• программа релокации для иногородних сотрудников.