NLP Engineer (Цифровой ассистент)

Задачи:

• разработка моделей текстовых классификаторов (от линейной регрессии до сверточных нейросетей), оценка их качества. Задача часто включает обработку сырых данных;
• разработка моделей экстракторов NER (с помощью ML и/или Yargy и все, что из опенсоурса душа пожелает);
• участие в изобретениях хитрых подходов в NLP в рамках построения цифровых ассистентов;
• доп. умение — оборачивать свои разработки в REST-сервисы с помощью Flask или Fastapi.

Требования:

• высокий уровень хард-скиллов в DS и, в частности, работы с NLP;
• хорошая математическая подготовка (теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации);
• навыки работы с данными и аналитикой, позволяющие выявлять бизнес-потребности и доступные решения для них;
• хороший уровень знаний о современных подходах в ML и DL, а также готовность приносить эти подходы и идеи в команду;
• навыки разработки моделей и алгоритмов NLP;
• опыт создания классификатора текста, topic modeling, NER;
• опыт работы с фреймворками для построения сетей: Tensorflow, PyTorch, Keras;
• хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
• навыки программирования и умение писать хорошо читаемый код.

Стек технологий: Flask, Celery, pytest, Sklearn, PyTorch, NumPy, Pandas, Scipy, Matplotlib, seaborn, Plotly, Gensim, NLTK, pymorphy2, Yargy, Slovnet, Navec, BeautifulSoup, Elasticsearch, Redis, MinIO, Git, Docker.

Работа в VK— это:

• возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
• амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
• совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
• работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
• программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​