Описание вакансии
Задачи:
- разработка моделей текстовых классификаторов (от линейной регрессии до сверточных нейросетей), оценка их качества. Задача часто включает обработку сырых данных;
- разработка моделей экстракторов NER (с помощью ML и/или Yargy и все, что из опенсоурса душа пожелает);
- участие в изобретениях хитрых подходов в NLP в рамках построения цифровых ассистентов;
- доп. умение — оборачивать свои разработки в REST-сервисы с помощью Flask или Fastapi.
Требования:
- высокий уровень хард-скиллов в DS и, в частности, работы с NLP;
- хорошая математическая подготовка (теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации);
- навыки работы с данными и аналитикой, позволяющие выявлять бизнес-потребности и доступные решения для них;
- хороший уровень знаний о современных подходах в ML и DL, а также готовность приносить эти подходы и идеи в команду;
- навыки разработки моделей и алгоритмов NLP;
- опыт создания классификатора текста, topic modeling, NER;
- опыт работы с фреймворками для построения сетей: Tensorflow, PyTorch, Keras;
- хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
- навыки программирования и умение писать хорошо читаемый код.
Стек технологий: Flask, Celery, pytest, Sklearn, PyTorch, NumPy, Pandas, Scipy, Matplotlib, seaborn, Plotly, Gensim, NLTK, pymorphy2, Yargy, Slovnet, Navec, BeautifulSoup, Elasticsearch, Redis, MinIO, Git, Docker.
Работа в VK— это:
- возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
- амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
- совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
- работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.