Data Engineer

Отдел занимается созданием продуктов и реализацией проектов в области предиктивной аналитики. То есть, фактически, прогнозирует целевые события или действия пользователей и, таким образом, помогает внутренним и внешним заказчикам принимать решения. На основе анализа огромных объемов данных из различных источников строятся модели машинного обучения и аналитические сервисы, способные оценить, например, вероятность того заинтересует ли пользователя предложение покупки авто в кредит или, возможно, новые тарифы мобильного оператора.

Задачи:

• участие в полном цикле разработки программного обеспечения, включающего модели машинного обучения в составе проектной кросс-функциональной команды;
• работа над структурой DWH-приложений, настройка ETL-пайплайнов, мониторинга качества данных;
• разработка витрин данных для аналитики и построения предиктивных моделей;
• участие в разработке архитектуры приложения;
• общение с экспертами бизнес-заказчик.

Требования:

• понимание SQL, умение составить нетривиальный запрос (JOIN'ы, подзапросы и т.д.);
• написание читабельного кода на Python (уметь в 3 версию, не бояться 2);
• навыки работы с bash, git, linux;
• представление (базовые концепции + как устроено архитектурно) о Hadoop (HDFS, map reduce, YARN), Spark, Hive;
• базовые представления о web (TCP, HTTP, TLS, REST);
• знания о работе ОС, базовых алгоритмах и структурах данных.

Работа в VK— это:

• возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
• амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
• совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
• работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
• программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.​​​​​