👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Engineer (Инженер по данным)

Требования

Инженер по даннымPythonSQL

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Крупнейший в России travel-tech сервис для поиска авиабилетов по всему миру

Описание вакансии

Условия работы

✈️ Купибилет – travel-tech компания по поиску и продаже авиабилетов. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру.

В настоящий момент мы переезжаем на новую аналитическую инфраструктуру и новые подходы к обработке данным. Для ускорения этого процесса, мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного инженера по данным, который внесет свой вклад в модернизацию фундамента аналитики в компании.

Список основных технологий:

  • В качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;
  • Используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;
  • Данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka.

Чем тебе предстоит заниматься:

  • Принимать архитектурные решения при разработке систем хранения, обработки, валидации и представления данных;
  • Создавать и поддерживать витрины данных;
  • Оптимизировать существующие потоки данных;

Примеры проектов, запланированных на 2022 год:

  • Настроить валидацию качества данных аналитики в реальном времени;
  • Разработать динамически формируемые запросы для финансовых отчетов и продуктовых воронок;
  • Перевести сбор поведенческой аналитики на Kafka;
  • Разработать систему обогащения и денормализации данных.

Мы ищем дата-инженера, который:

  • Имеет опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
  • Имеет опыт коммерческой разработки на Python и/или Java / Scala, а также взаимодействия со средой Docker / Kubernetes;
  • Умеет проектировать и разрабатывать ETL-процессы (пакетные и потоковые).
  • Умеет составлять и оптимизировать SQL запросы, разрабатывать витрины данных;
  • Уверенно владеет работой со Spark, Kafka, Airflow, S3;
  • Знает английский язык на уровне понимания технической документации и статей;
  • Стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с ClickHouse, Apache Flink, Apache Ignite

Бонусы

Несколько причин стать частью команды:

  • Свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов
  • Находимся в Санкт-Петербурге, в 10 минутах от метро, в уютном, светлом и просторном офисе в бизнес-центре A класса
  • В офисе есть огромный open-space, 5 переговорных комнат, 2 коворкинга, лекторий, большая кухня, много мягких пуфиков, зеленых растений, комната отдыха, игровая с кикером и настольным теннисом
  • Полностью “белая” заработная плата
  • Гибкое начало дня и гибридный формат работы
  • Бюджет на посещение профессиональных конференций
  • Квартальные премии
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока
  • Оптимистичная атмосфера, совместные посиделки, развлекухи, пицца по пятницам, холодильник с колой и ништяки к кофе и чаю