Разработчик машинного обучения в Алису

Мы проектируем менеджер сценариев для голосового помощника. Необходимо не только технически реализовать множество сценариев, но и обучить алгоритм выбора наиболее релевантного сценария. Ищем тех, кто готов обучать рекуррентные нейронные сети и писать код на C++ для реализации своих идей.

Популярность голосовых ассистентов в современном мире стремительно растет. Одной из важнейших и трудоемких задач является проектирование менеджера сценариев для таких систем. Необходимо не только технически реализовать множество сценариев, но и обучить алгоритм выбора наиболее релевантного сценария на основе предшествующего диалога. Мы применяем широкий спектр алгоритмов машинного обучения, а также внедряем все разработанные нами модели в конечный продукт, поэтому ищем разработчиков-исследователей, которые хотят и обучать рекуррентные нейронные сети, и писать высокопроизводительный код на C++ для реализации своих идей.

Что нужно делать:

• обучать нейронные модели для обработки естественного языка;
• настраивать процессы сбора обучающих данных и автоматического переобучения используемых моделей;
• проектировать инфраструктуру взаимодействия пользователя с ассистентом.

Мы ждем, что вы:

• имеете опыт работы с машинным обучением;
• знаете базовые алгоритмы и структуры данных;
• понимаете принципы работы с большими объемами данных;
• хорошо знаете C++.

Будет плюсом, если вы:

• знаете Python.

Мы предлагаем:

• современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка;
• официальное трудоустройство;
• бейджик, которым можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в окрестностях;
• гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
• расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
• возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса;
• талантливая команда экспертов, у которой можно многому научиться;
• культура открытости и взаимопомощи;
• возможность быстро увидеть результаты своей работы;
• возможность создавать сервисы, полезные миллионам людей.