Системный аналитик (КХД)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Объединяем IT и ретейл, чтобы совершать самые важные покупки было просто — во всех уголках страны
Описание вакансии
Условия работы
Корпоративное хранилище данных Магнит – одно из крупнейших в России.
Источниками и приёмниками данных выступают сотни информационных систем, среди которых различные СУБД, файлы, веб-сервисы, брокеры.
Экосистема КХД включает в себя хранилище Teradata объемом в сотни терабайт, Exadata – ODS, Hadoop для хранения холодных данных, Informatica PC/DEI в качестве ETL инструмента.
Чем предстоит заниматься:
- Выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в КХД и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями
- Проектировать логическую модель данных КХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками
- Анализировать причины расхождений данных в различных витринах КХД, участвовать в определении эталонных данных
- Проводить тестирование и приемку готового функционала
- Реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы в качестве системного и/или бизнес-аналитика от 1 года, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных и/или BI – не менее года
- Практический опыт проектирования схем данных и аналитических витрин, ETL-процессов от 1 года
- Уверенное знание SQL
- Практический опыт документирования требований и др. технических артефактов проекта автоматизации
- Понимание принципов управления качеством данных: технические, бизнес-проверки, межсистемные сверки
- Практический опыт проектирования и автоматизации сквозных (кроссфункциональных) бизнес-процессов
- Хорошие коммуникативные навыки, грамотная устная и техническая письменная речь
- Понимание принципов анализа финансово-экономической деятельности предприятия, проектирования и разработки аналитической отчетности для руководителей высшего и среднего уровней
- Понимание теории баз данных, навыки проектирования схем данных для транзакционных (нормализация) и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов
Будет преимуществом:
- Опыт участия в проектах по созданию корпоративной модели данных в организациях, входящих в ТОП-5 своей отрасли
- Опыт проектирования схем данных в промышленных CASE инструментах
- Практический опыт проектирования и реализации витрин данных и OLAP кубов
- Знание одной из предметных областей розничной сети (финансы, категорийный менеджмент, товародвижение, логистика (склад и транспорт), персонал, операции в магазинах)
- Понимание принципов работы промышленных платформ: СУБД (Teradata, Greenplum, Oracle и др.), ETL (Informatica, MS SSIS, Pentaho и др.)
- Знания нотаций моделирования (IDEF, BPMN, UML и т.п.)