Аналитик данных

Обязанности:

• Анализ требований к предоставлению данных предметной области в хранилище данных;
• Экспертная поддержка процесса разработки предметной области в хранилище данных;
• Моделирование логической модели данных в зоне своей ответственности в соответствии с утвержденными ВНД;
• Консультирование по логическим моделям данных;
• Ведение терминов глоссария по предметной области (создание/ изменение/ архивация) в соответствии со Стандартом описания информационного актива;
• Согласование инкремента логической и концептуальной модели данных;
• Консолидация требований по развитию корпоративной модели данных (КМД) в зоне своей ответственности;
• Принятие решения о перечне и составе терминов предметной области, согласование предлагаемых изменений логической модели КМД в зоне своей ответственности;
• Решение разногласий по предметной области КМД в зоне своей ответственности;
• Соотнесение терминов предметной области с общими банковскими корпоративными справочниками;
• Инициирование создания справочников предметной области в соответствии с установленным порядком.

Аналитик данных несет ответственность за качество описания логических моделей данных в зоне своей ответственности.

Требования:

• Высшее образование;
• Опыт работы в аналогичной должности (аналитик данных, системный-, бизнес-аналитик) - от 3 лет;
• Желательно знание банковской области, корп.финансов, бухгалтерии, работы с балансовыми данными;
• Желательно знание технологий и архитектурных принципов построения аналитических систем (Big Data, Data Governance, Data Warehouse, Data Lake);
• Опыт работы с хранилищами, детальным слоем, витринами данных, системами мастер-данных (MDM), моделями данных (LDM/PDM);
• Сильные коммуникативные и аналитические навыки;

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• Возможность работы с новыми технологиями;
• ДМС с перового рабочего дня;
• Система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.

Преимущества работы в Сбере

Уникальные технологические и инновационные проекты

Команда экспертов и профессионалов своего дела

Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций

Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)

Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера

Свободный дресс-код

Делай мир лучше со Сбером!