👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Analyst

Зарплата

от 95 000 ₽

Местоположение и тип занятости

СамараПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Команда работает над проектами развития IT блока Финансы. Команда является распределенной: Самара, Москва, Санкт – Петербург, Хабаровск, Нижний Новгород. Придя к нам, вы присоединитесь к большому и дружному коллективу, разрабатывающему автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера.

Вы, наверное, замечали, что сегодня кредиты и депозиты утверждаются почти мгновенно, а для юридических лиц это происходит на индивидуальных условиях? Придя в нашу команду, поймете, как это происходит. Вы вырастете не только как профессионал, но также станете экспертом в банковском деле, узнаете в мельчайших деталях, как работает современный автоматизированный банк. Как специалист по вы приобретете неоценимый опыт в тестировании высоконагруженных систем, обрабатывающих большие данные и осуществляющих сложные расчеты.

Обязанности:

  • исследование данных, выявление особенностей и проблем;
  • сбор требований от пользователей, умение переводить их язык на язык данных;
  • составление БТ на витрины данных, сопровождение разработки других команд на основе БТ, проведение ПСИ;
  • написание ТЗ на логику над данными.

Дополнительные инструкции

Требования:

  • SQL на продвинутом уровне написания запросов;
  • Знание специфики Oracle, Teradata, MS SQL;
  • знание основ проектирования БД;
  • знание Excel.

Будет большим преимуществом:

  • любить общаться с разными командами, даже если это не всегда взаимно;
  • проектировать витрины данных и добиваться их реализации смежными командами;
  • понимать потребности пользователей и описывать логику над витринами данными;
  • любить документировать и согласовывать решения;
  • проявлять рвение в достижении поставленных целей и задач.