Team Lead разработки (Pyhton, BigData)

Условия работы

Основные задачи:

• Разработка и развитие сервисов (Spark + Backend + UI/API);
• Развитие, подбор и обучение команды;
• Развитие процессов и стандартов разработки, внедрение лучших практик;
• Развитие необходимой инфраструктуры и совершенствование архитектуры;
• Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и смежными подразделениями в процессе проектирования и развития сервисов;
• Организация поддержки разработанных сервисов, устранение дефектов и обновление
• Руководство работами по приемке и передачи результатов заказчику;

Используемые технологии:
• Для разработки – Hadoop, Spark, Hive, Scala, Java (8+), Python(3+);
• Для работы сервисов – Docker, Kuber
• Для работы с кодом – GitLab, Nexus
• Для управления задачами и документирования - Jira, Confluence

Примеры проектов:

• Smart Capex – рекомендательная система поддержки инвестиционного планирования развития сети, является частью технологической стратегии компании
• Мегафон Поиск – социальный проект помощи в поиске пропавших детей с LizaAlert

Типы решаемых задач:
• Сервисы, решающие задачи нахождения оптимальных предложений для абонентов;
• Сервисы решающие задачи, связанные с абонентским опытом;
• Решения для автоматизации обучения моделей машинного обучения;
• Рекомендательные системы планирования и развития сети;
• Сервисы, связанные с внутренней автоматизацией работы компании;

Требования:

• Опыт управления командой, управленческие и лидерские качества;
• Коммуникативные навыки (взаимодействие с командой и с заказчиками/партнерами);
• Опыт в проектировании и разработке высоконагруженных сервисов на базе Hadoop (Spark, Hive, Spark ML, Spark Streaming, Kafka, Kerberos) от 3-х лет;
• Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle/PostgreSQL) от 3-х лет;
• Опыт разработки на Java/Scala от 3-х лет;
• Опыт работы с Docker/Kuber/OpenShift;
• Опыт построения клиент-серверных приложений c высокой доступностью;
• Опыт построения систем с внешней аутентификацией и авторизацией;
• Владение подходами к обработке больших объемов информации;
• Знание фреймворков/библиотек/алгоритмов машинного обучения;
• Высшее образование техническое, математическое (либо релевантное);

Будет плюсом:
• Знание Python, опыт работы в роли DS-аналитика (аналитика больших данных);
• Знакомство с основными понятиями мат анализа/статистики/линейной алгебры.

Бонусы

• Трудоустройство по ТК;
• Возможность работать удаленно;
• Современная техника для работы;
• Компенсация мобильной связи;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация до 50% на покупку фитнес-абонементов (или любых других спортивных активностей). 

Дополнительные инструкции

Для оперативной связи присылайте резюме на почту: elena.dudoladova@megafon.ru или пишите в ТГ @helend4216