ML инженер

Разработка ML и data driven систем для стартапов и больших корпораций, проекты по несколько месяцев с быстрой “высадкой” в инфраструктуру заказчика, коммуникация с имеющейся командой или выращивание новой.

Мы, команда rebels.ai - зpанимаемся этим с 2019 года, всему чего не хватает научим, где нужно поддержим. Потенциальный переход в команду заказчика на постоянку.

Много классного экспириенса, хорошая команда, возможность держаться в курсе событий по ML и дата анализу.

Работа полностью удалённая, при необходимости спонсируем коворкинг в вашем городе.

Варианта трудоустройства: попроектная на 0.4-1.0 ставки (можно совмещать с другой работой), фултайм.

ЗП зависит от ваших скилов, вилка 120 000 - 170 000.
Сейчас мы активно растём и набираем новых людей.

Задачи:

Достаточно сильно зависят от проекта, наиболее распространённые:

Построение инфраструктуры для внедрения ML моделей
Внедрение ML моделей (обучение, тесты. подключение к инфраструктуре)
Получение данных из инфраструктуры заказчика
Взаимодействие с командой заказчика для согласования подключения данных
Поиск продуктовых решений применения ML
Интеграция human in the loop в процессы заказчика

Часто возникают проекты, где нужно решать не всегда ML задачи, например при построении инфраструктуры.

Ожидания от кандидата:

Общая адекватность и желание делать качественные проекты.
Быстрая обучаемость и гибкость.
Pandas, numpy, etc
Tensorflow или pytorch - знать как включить.
Базовые знания CS, алгоритмы и структуры данных в python;
Unix стэк (ssh, командная строка)
Git, таск трекеры

Будет плюсом:
Опыт использования Keras/TensorFlow/PyTorch;
Опыт работы с Docker, Docker Compose;
Опыт работы с PostgreSQL, Spark, MоngoDB, Kafka, Redis, Clickhouse;
Опыт back-end разработки;
Профиль на kaggle/codeforces/topcoder;
Ссылка на github в резюме.