Data Scientist

В Digital Reputation мы формируем цифровой профиль наших клиентов и обеспечиваем информационную безопасность в контексте репутации. Мы любим то, чем занимаемся и качественно выполняем свою работу.

Инициатива, прогресс и движение - основные принципы нашей работы.

Мы быстро растем, объем и фронт работы увеличиваются регулярно, вместе с нами есть прекрасная возможность отточить имеющиеся навыки и приобрести новые!

Мы создаем автоматизированную систему аудита репутации персон и брендов в интернете, в основе которой лежат технологии из области NLP. Проект быстро развивается, поэтому мы расширяем команду Data Science. Нам нужен опытный Senior Data Scientist, которому интересно вести полный цикл разработки моделей от идеи до промышленного внедрения на переднем крае практического применения передовых научных результатов.

Что нужно будет делать:

• Анализ, понимание контекста задачи и формирование предложений по решению;
• Изучение и анализ передовых методов решения задачи;
• Подготовка больших объемов данных для анализа: изучение структуры, парсинг, проверка на полноту и корректность;
• Поиск закономерностей, feature selection and engineering и проверка гипотез;
• Разработка моделей машинного обучения и прототипов: обучение, оценка качества и выбор, интерпретация результата, валидация и тестирование;
• Развертывание и поддержка решении на всех стадиях ML пайплайна: от сбора данных до выгрузки предсказаний в БД;
• Сопровождение, повышение качества и результативности моделей;
• Взаимодействие с продуктовыми командами и командой web разработки.

Примеры задач:

• Развитие модели, определяющей тональность публикаций в СМИ и социальных сетях;
• Исследование и разработка модели тематического моделирования (например PLSA, LDA, transformer based clustering и тд.);
• Построение алгоритма распознавания действующих лиц в тексте (named entity recognition, entity linking).

Чего мы ждём от кандидата:

• Высшее техническое/математическое образование;
• Практический опыт построения и внедрения моделей машинного обучения на больших данных для решения бизнес-задач;
• Сильная теоретическая подготовка в ML: классические алгоритмы ML, архитектуры нейронных сетей (CNN, RNN, LSTM, Transformer, etc.);
• Хороший уровень владения математическим анализом, теорией вероятностей и линейной алгеброй;
• Опыт разработки на python (pytorch, numpy, sklearn);
• Стремление к постоянному самообучению и решению сложных задач;
• Умение и желание решать задачи в составе кросс-функциональной команды.

• Высокую заработную плату и ежеквартальную премию;
• Понятную и прозрачную система KPI;
• Команду талантливых профессионалов и единомышленников, готовых поддержать в работе;
• Офис - современный лофт напротив парка Зарядье с внутренним двориком, грилем, столом для пинг-понга;
• Возможности карьерного роста – компания активно развивается;
• Обучение - профессиональные курсы и конференции;
• Отсутствие дресс-кода. Самовыражение — это важно:)

Ждём ваших откликов!