👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Senior Machine Learning Engineer

Зарплата

от 300 000 до 400 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИИ-решения для крупного бизнеса

Описание вакансии

Условия работы

О компании:

Компания Nexus FrontierTech, основанная в 2015 году, была создана с целью преодоления разрыва между разработчиками и бизнес-профессионалами и повышения осведомленности о преимуществах ИИ для решения общих проблем на предприятиях. Наши команды, базирующиеся в Лондоне, Токио, Сингапуре, Бостоне и Ханое, сосредоточены на разработке наиболее эффективных и конкретных ИИ-решений для каждого из наших уникальных клиентов.

Примерные проекты:

В настоящее время, в нашей компании в разработке находятся несколько проектов. Бóльшая часть связанна с распознаванием различной документации, особенно в банковской и строительной сферах.

*Мы будем очень благодарны, если вы при отклике приложите версию вашего резюме на английском языке.

Обязанности:

  • Полный цикл разработки ML (NLP, Computer Vision, классический ML).
  • Взаимодействие с командой, обсуждние всех аспектов разработки, особенно архитектуры.
  • Консультация клиентов по вопросам интеграции наших решений в их существующие системы.
  • Развертывание наших продуктов на облачных платформах (AWS, GCP, Azure ...) и в локальных средах.
  • Создание AI-сервисной инфраструктуры и кастомизация наших продуктов в соответствии с требованиями клиентов.
  • Code review и менторинг.

Требования:

  • Уверенное знание Machine Learning, NLP и Computer Vision
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes

  • Опыт управления и проектирования AWS: Route 53, EC2, S3, RDS, ElasticCache, DynamoDB, IAM Roles, privacy policy

  • Опыт участия в проектах по разработке услуг Enterprise-уровня

  • Опыт проектирования API (RESTful и GraphQL)

  • Большой опыт разработки на Python.

  • Знание и, желательно, опыт работы с программной безопасностью и защитой данных

  • Быть внимательным к деталям и клиентоориентированным

  • Уверенный английский язык

Условия:

  • Полностью удаленная работа.
  • Найм на контрактной основе.
  • Возможность работать full-time (40ч/неделя) или part-time.