Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Продуктовый аналитик в Яндекс.Карты

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

Описание вакансии

Условия работы

Яндекс.Карты — это десятки миллионов пользователей в месяц и самый большой картографический сервис в России. Ежедневно мы помогаем людям найти нужное место в городе и построить к нему маршрут, рассказываем о дорожной ситуации в городе и показываем панорамы. Это генерирует терабайты данных, на основании анализа которых мы улучшаем ежедневный опыт миллионов наших пользователей, помогая принимать решения о развитии продукта. Эти же данные дают возможность исследовать, как и чем живет город. В группу аналитики мы ищем нового продуктового аналитика с хорошей технической и математической подготовкой, способного проводить A/B-тестирование. Очень хотим видеть в своих рядах командного и инициативного человека.

Что нужно делать:

  • разрабатывать модели, метрики и расчеты на Python;
  • выдвигать продуктовые гипотезы и проверять их на реальных данных;
  • проводить исследования на основе геоданных;
  • проводить А/В-тесты и анализировать их результаты;
  • использовать модель распределенных вычислений (MapReduce) для работы с разнородными данными большого объема;
  • работать в команде с менеджерами, разработчиками и дизайнерами.

Мы ждем, что вы:

  • имеете опыт работы продуктовым аналитиком;
  • получили высшее математическое или техническое образование;
  • имеете хорошую техническую подготовку: уверенно используете Python (Pandas, Numpy), - имеете опыт работы в SQL;
  • имеете опыт анализа данных;
  • обладаете аналитическим складом ума — способны критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.

Будет плюсом, если вы:

  • имеете опыт применения методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения;
  • умело обращаетесь с BI платформами и средствами визуализации данных (Tableau, QlikView, Yandex.Datalens и др.)

Мы предлагаем:

  • сильную команда, с которой можно расти;
  • сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
  • зарплату на уровне рынка и выше;
  • премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
  • ипотечные программы;
  • компенсацию оплаты питания;
  • расширенную программу ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
  • спортзал, тренажерный зал, йога в офисе;
  • гибкий график работы;
  • парковку;
  • программу релокации для иногородних сотрудников.