Data Scientist

НЛМК - международная сталелитейная компания с активами в России, США и пяти странах Европы.
Производство вертикально интегрировано, это позволяет контролировать всю цепочку создания металлопродукции от добычи сырья до финальной обработки и поставки стали потребителям.

Мы ищем сильного и амбициозного Data Scientist в продуктовую команду СГОК. Подробнее о нас в статье:
Как белка с ИИ сэкономила нам 100 миллионов на обогащении руды / Хабр (habr.com)

ВАС ЖДЁТ:

• Анализ входных и выходных параметров цифровых моделей с целью повышения качества внедряемых решений
• Формулирование заданий на подготовку данных в соответствии с требованиями технической документации и заданий разработчиков математических
• Выполнение экспертизы качества цифровых решений; разработка рекомендаций по внесению изменений в предлагаемые решения
• Подготовка данных для анализа и разработки моделей в виде единого датасета (файл данных)
• Разработка математических моделей цифровых решений
• Выполнение технической поддержки разрабатываемого дирекцией ПО в части обработки потоков данных после сдачи решений в промышленную эксплуатацию

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

• Анализ данных с помощью Python (R желательно).
• Знание статистики
• Качественная/математическая постановка задач, в том числе в терминах мат.моделей / физических принципов
• Формирование технической и описательной документации
• Управление командой разработки команды подрядчиков
• Организация взаимодействия с технологическим персоналом
• Погружение и изучение действующих бизнес процессов
• Понимание логики управления технологических процессов на основе данных, в том числе интеграция со Scada системой (АРС)
• Интерпретация технологических процессов на язык алгоритмов и постановки задач

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность принять участие в интересных и сложных проектах НЛМК. В нашем портфеле более 10 продуктов, реализованных за один год: машинное зрение по определению грансостава, выявление наличия негабаритов в руде, математические модели прогнозирования и управления технологическим процессом и другие.
• Комбинированный график работы;
• Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
• Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
• Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций.