👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Программный директор курса Data Engineer

Зарплата

от 120 000 до 150 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Образовательная платформа

Описание вакансии

Условия работы

Skillbox — образовательная платформа,  объединяющая ведущих экспертов и практиков рынка. Мы даём практические навыки и обучаем актуальным профессиям в программировании, дизайне, маркетинге, управлении, играх и мультимедиа. 

За 5 лет мы разработали более 600 образовательных продуктов, обучение на платформе прошли свыше 150 000 студентов. Благодаря онлайн-образованию мы уже изменили жизни десятков тысяч людей к лучшему. 

Над созданием наших курсов работает целая команда из экспертов, методистов, продюсеров, проверяющих преподавателей, карьерных консультантов, видео-продакшна. Мы создаем онлайн-курсы, которые являются для наших студентов важным шагом на пути к построению профессиональной карьеры.

Направление “Программирование” включает 75 образовательных продуктов, которые распределены по факультетам:

  • Бекенд разработка;
  • Фронтенд разработка;
  • Мобильная разработка;
  • Аналитика данных;
  • Эксплуатация.

Мы ищем программного директора для совместной работы над созданием курса "Data Engineer". 

Курс состоит из блоков:
- Введение в Data Science
- Data Engineer Junior
- Data Engineer Advanced

Лендинг курса https://skillbox.ru/course/data-engineer/
Презентация профессии по ссылке 

Предлагаем Вам стать частью команды по созданию курса.

Задачи программного директора:

  • усовершенствовать программу Data Engineer Junior: сделать ревью текущей программы, проанализировать конкурентов, внести предложения по улучшению;
  • разработать программу и карту компетенций Data Engineer Advanced.
  • по возможности принять участие в записи курсов в роли спикера

Требования к кандидату:

  • уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
  • знание одного или нескольких языков программирования: Java, Python, Scala;
  • опыт разработки промышленных решений по обработке больших объемов данных;
  • навык работы с инструментами из списка ниже, чем больше тем лучше.

Инструменты:

1. Платформы, дистрибутивы

●  Облачные платформы: GCP, AWS, Azure

●  Дистрибутив: Cloudera CDH

2. Загрузка и форматы данных. Data Ingestion

●  Распределенные файловые системы: HDFS

●  ETL инструменты: Sqoop, Flume, Nifi

●  Форматы данных: AVRO, Parquet, ORC

3. Очереди сообщений. Хранилища данных. NoSQL

●  Очереди сообщений: Kafka, Pub/Sub

●  DWH: Greenplum, BigQuery, Vertica, Clickhouse, Oracle, PostgreSQL, Teradata

●  NoSQL: Cassandra, Elasticsearch

●  SQL engine: Hive, Impala

4. Процессинг. Доступ к данным. ML

●  Apache Spark

●  Spark Streaming

●  Spark MLlib

●  Ноутбуки: Jupyter, Datalab

5. Оркестрация, Мониторинг, Data Quality

●  Оркестрация: Airflow, Oozie

●  DevOps: Git, Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes

●  Мониторинг: Prometheus, Graphite, Grafana 

Условия работы:

  • оформление по договору услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП;
  • проектная работа, гибкий график (выходные или вечера будних дней);
  • занятость в среднем 7 —10 часов в неделю;
  • почасовая оплата 2 500 — 3 500 рублей за 1 час;
  • возможность совмещать с основной работой;
  • поддержка от методистов, продюсеров и других членов команды.

Если у вас созрела необходимость структурировать и поделиться своими знаниями, если вы хотите прокачаться как спикер, повысить уровень медийности, стать для сотен студентов “точкой входа” в профессию, и влиять на формирование кадрового потенциала в ИТ — давайте сотрудничать.