Руководитель направления ( лаборатория новых технологических решений)

Лаборатория новых технологических решений занимается исследованием перспективных технологий/решений/startup для обеспечения эффективной инфраструктуры Сбера. В отличие от остальных Лабораторий Сбер, которые носят более прикладной характер, мы занимаемся инфраструктурными решениями от hardware до software, например такими, как новые чипы для AI (Huawei Atlas, NVIDIA DPU, NVIDIA DGX A100, NVIDIA A100 и т.д.), суперкомпьютеры и т.д. + участвуем в различных мероприятиях, в том числе и в качестве спикеров по аппаратному обеспечению для AI. Многие департаменты экосистемы Сбера привлекают нас для независимой экспертизы или проведения исследований (market share research) по различным инфраструктурным решениям.
 
Обязанности:
 

• Исследование и анализ новых прорывных технологий для применения в решении прикладных и системных задач группы компаний ПАО Сбербанк;
• Оценка эффективности предлагаемых на рынке технологических и start-up решений (в направлении перспективных технологий);
• Создание прототипов продуктов, проведение пилотов, формирование MVP на базе новых технологий Документирование исследований;
• Экспертиза новых технологий и алгоритмов в решениях Банка, Группы;
• Вывод новых технологий в промышленное использование Развитие компетенций Банка, Группы и образование по направлению перспективных технологий.

 
Требования:
 

• Высшее образование (техническое или инженерное);
• Не менее 4х лет совокупно в области R&D, реализации проектной деятельности по модернизации, оптимизации, унификации, обновлению ИТ-инфраструктуры;
• Разработка технической документации;
• Реализация проектов по модернизации, оптимизации, унификации, обновлению ИТ-инфраструктуры;
• Формирование отчетности для оперативного предоставления информации по запросам руководства;
• Понимание теории построения систем на основе программно-аппаратной серверной виртуализации, SAN и принципов работы дисковых систем хранения информации;
• Понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры, а также способов повышения производительности, отказоустойчивости и катастрофоустойчивости;
• Понимание основных трендов на рынке современных технологий;
• Знание основ сетевых технологий; Желательно понимание AI/ML Workflow;
• Знание иностранных языков: технический английский (чтение документации).

 
 
Условия:
 

• Гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Мотивирующая система оплаты труда;
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
• Участие в интересных и инновационных проектах;
• Отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться;
• Высокий уровень корпоративной культуры.