Аналитик данных (школа аналитики)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Реализуем проекты разработки, развития и сопровождения новых ИТ-решений и платформ в рамках СИБУРа
Описание вакансии
Условия работы
У нас стоит амбициозная цель – сделать огромную компанию Data Driven. Школа – это ключевой проект для достижения этой цели, мы работаем на стыке бизнеса, технологий и социальной психологии.
Мы продвигаем продуктовый подход, учим бизнес-пользователей анализировать данные современными инструментами и развиваем платформу данных.
Если у Вас есть опыт работы в качестве аналитика данных или бизнес-аналитика, Вы хотите самостоятельно анализировать данные, развиваться в команде опытных специалистов и развивать своих коллег, направляйте нам свое резюме.
Чем вам предстоит заниматься:
- Работать в команде школы аналитики и вместе с бизнес-пользователями реализовывать аналитические проекты.
- Заниматься продуктовой аналитикой – анализировать поведение пользователей платформы данных и исходя из этого принимать решения по ее развитию.
- Популяризировать инструменты работы с данными (SQL, Python, Tableau) и помогать сотрудникам применять их на практике.
Эта вакансия для вас, если вы:
- Хорошо знаете Python, SQL, и у вас нет технических блокеров для того, чтобы прочитать документацию, сходить в новую БД и вытащить нужные данные, написать парсер, воспользоваться API для автоматизации и т. д.
- Общительны и любите работать в команде.
- Хотите погрузиться в различные аспекты бизнеса и узнать, как нужно мыслить, чтобы управлять компанией из десятков тысяч человек.
- Хотите получить опыт трансформации больших компаний.
- Хотите развивать как менеджерские, так и технические навыки.
- Нацелены на получение быстрого результата.
- Интересуетесь процессами управления данными.
- Хотите учить других и в процессе учиться самому, понимаете силу парного программирования.
- Имеете высшее техническое образование в области программирования, математики или физики в ведущих профильных вузах.
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт бизнес-анализа или анализа данных в разных отраслях, есть примеры проектов или продуктов.
- Умеете строить хранилище данных.
- Участвовали в образовательных проектах.
- Имеете опыт работы с Vertica или любой другой колоночной СУБД.
- Работали с Tableau или другим BI инструментом.
Бонусы
Что мы предлагаем:
- Современное рабочее пространство, офис в шаговой доступности от м. Профсоюзная.
- Заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Социальный пакет — ДМС, страхование жизни от несчастных случаев. Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников.
- Возможность учиться в нашем Корпоративном университете.
- Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.