Lead data scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
Вам предстоит участвовать в развитии системы фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.
Обязанности:
- Разработка и развитие моделей и алгоритмов противодействия мошенничеству: скоринг транзакций для выявления фрода/«отмывания» средств, оценка риска сущностей (клиенты, устройства и пр.), анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.;
- Мониторинг и регулярный контроль качества работающих в пром. моделей;
- Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
- Обсуждение задач и методов их решения совместно с фрод-аналитиками и бизнес-заказчиками, формулирование гипотез и их проверка;
- Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
- Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию.
Требования:
- Хорошие знания Python 3
- Опыт работа с Pandas, SQL, Spark/PySpark, Hive и др. инструментами для анализа малых и больших данных;
- Опыт использования ML библиотек и алгоритмов на Python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости;
- Знание мат. статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа;
- Опыт внедрения ML решений в бизнес процессы и доведение их до прома, последующий мониторинг;
- Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
- Опыт работы с Git;
- Опыт работы с Linux;
- Знание английского языка (чтение документации и статей).
Будет плюсом:
- Знание Scala
- Знание одного из фреймворков DeepLearning (Keras/Tensorflow/PyTorch)
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.), а также ML-пайплайнов (DVC и др.)
- Опыт работы с AutoML
- Опыт работа в сфере противодействия мошенничеству/AML
- Опыт руководством гурппы DS из 2-3 человек
Условия:
- Молодая и активная команда, состоящая преимущественно из DS и DE;
- Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU;
- Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране
- Работа в крупнейшем банке России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
- Льготные условия кредитования;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.